Optimal lay-up of hybrid composite beams, plates and shells using cellular genetic algorithm

复合数 结构工程 材料科学 遗传算法 壳体(结构) 复合材料 有限元法 优化设计 梁(结构) 计算机科学 数学优化
作者
Sanguthevar Rajasekaran,K. Nalinaa,S. Greeshma,N Poornima,V. Vinoop Kumar
出处
期刊:Structural Engineering and Mechanics [Techno-Press]
卷期号:16 (5): 557-580 被引量:5
标识
DOI:10.12989/sem.2003.16.5.557
摘要

Laminated composite structures find wide range of applications in many branches of technology. They are much suited for weight sensitive structures (like aircraft) where thinner and lighter members made of advanced fiber reinforced composite materials are used. The orientations of fiber direction in layers and number of layers and the thickness of the layers as well as material of composites play a major role in determining the strength and stiffness. Thus the basic design problem is to determine the optimum stacking sequence in terms of laminate thickness, material and fiber orientation. In this paper, a new optimization technique called Cellular Automata (CA) has been combined with Genetic Algorithm (GA) to develop a different search and optimization algorithm, known as Cellular Genetic Algorithm (CGA), which considers the laminate thickness, angle of fiber orientation and the fiber material as discrete variables. This CGA has been successfully applied to obtain the optimal fiber orientation, thickness and material lay-up for multi-layered composite hybrid beams plates and shells subjected to static buckling and dynamic constraints.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
肚子饿了关注了科研通微信公众号
2秒前
3秒前
halisa发布了新的文献求助10
4秒前
南枝完成签到,获得积分10
4秒前
戈夫曼发布了新的文献求助30
5秒前
cg完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
SciGPT应助迷途采纳,获得10
6秒前
6秒前
111发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
evan完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
NexusExplorer应助xhd2814采纳,获得10
8秒前
传奇3应助111采纳,获得10
8秒前
VC果粒橙发布了新的文献求助10
9秒前
scenery0510完成签到,获得积分10
10秒前
lkl发布了新的文献求助10
10秒前
GGYY发布了新的文献求助10
10秒前
Sunbird完成签到,获得积分20
10秒前
11秒前
迷途完成签到,获得积分10
11秒前
镜中月完成签到,获得积分10
12秒前
HXie完成签到,获得积分10
12秒前
ddl发布了新的文献求助10
12秒前
周星星发布了新的文献求助10
12秒前
suogeob发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
lily336699发布了新的文献求助30
14秒前
14秒前
Tim发布了新的文献求助10
14秒前
爆米花应助任性雨柏采纳,获得30
15秒前
SLQ发布了新的文献求助10
15秒前
焦糖布丁完成签到,获得积分10
16秒前
111发布了新的文献求助10
19秒前
克林沙星发布了新的文献求助10
19秒前
weimu发布了新的文献求助10
19秒前
唠叨的文龙完成签到,获得积分10
19秒前
高分求助中
The late Devonian Standard Conodont Zonation 2000
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 2000
The Lali Section: An Excellent Reference Section for Upper - Devonian in South China 1500
Smart but Scattered: The Revolutionary Executive Skills Approach to Helping Kids Reach Their Potential (第二版) 1000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 830
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 800
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3247916
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2891121
关于积分的说明 8266358
捐赠科研通 2559345
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1388162
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 650698
邀请新用户注册赠送积分活动 627590