The effects of levodopa and ongoing deep brain stimulation on subthalamic beta oscillations in Parkinson's disease

左旋多巴 脑深部刺激 丘脑底核 帕金森病 局部场电位 心理学 BETA(编程语言) 神经科学 刺激 医学 内科学 疾病 计算机科学 程序设计语言
作者
Gaia Giannicola,Sara Marceglia,Lorenzo Rossi,Simona Mrakic‐Sposta,Paolo Rampini,Filippo Tamma,F. Cogiamanian,Sergio Barbieri,Alberto Priori
出处
期刊:Experimental Neurology [Elsevier]
卷期号:226 (1): 120-127 被引量:189
标识
DOI:10.1016/j.expneurol.2010.08.011
摘要

Local field potentials (LFPs) recorded through electrodes implanted in the subthalamic nucleus (STN) for deep brain stimulation (DBS) in patients with Parkinson's disease (PD) show that oscillations in the beta frequency range (8–20 Hz) decrease after levodopa intake. Whether and how DBS influences the beta oscillations and whether levodopa- and DBS-induced changes interact remains unclear. We examined the combined effect of levodopa and DBS on subthalamic beta LFP oscillations, recorded in nine patients with PD under four experimental conditions: without levodopa with DBS turned off; without levodopa with DBS turned on; with levodopa with DBS turned on; and with levodopa with DBS turned off. The analysis of STN-LFP oscillations showed that whereas levodopa abolished beta STN oscillations in all the patients (p = 0.026), DBS significantly decreased the beta oscillation only in five of the nine patients studied (p = 0.043). Another difference was that whereas levodopa completely suppressed beta oscillations, DBS merely decreased them. When we combined levodopa and DBS, the levodopa-induced beta disruption prevailed and combining levodopa and DBS induced no significant additive effect (p = 0.500). Our observations suggest that levodopa and DBS both modulate LFP beta oscillations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Citrus发布了新的文献求助10
1秒前
科目三应助莉莉采纳,获得10
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
惠惠发布了新的文献求助10
2秒前
深夜看文献的小刘完成签到,获得积分10
2秒前
菊菊发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
猪猪发布了新的文献求助10
3秒前
胖豆发布了新的文献求助10
3秒前
巴啦啦能量完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
完美凝海发布了新的文献求助30
4秒前
科研菜鸟发布了新的文献求助10
4秒前
升学顺利身体健康完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
爱学习发布了新的文献求助10
5秒前
cc发布了新的文献求助10
6秒前
533完成签到,获得积分20
6秒前
科研通AI5应助yx采纳,获得10
6秒前
7秒前
koi发布了新的文献求助10
7秒前
浦肯野应助湖月照我影采纳,获得30
7秒前
7秒前
陈博士完成签到,获得积分10
8秒前
Citrus完成签到,获得积分10
9秒前
费老三发布了新的文献求助30
9秒前
华仔应助chenjyuu采纳,获得10
9秒前
9秒前
最最最发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
Tuesday完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
阿毛发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
情怀应助灵巧荆采纳,获得10
13秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527742
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107867
关于积分的说明 9286956
捐赠科研通 2805612
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540026
邀请新用户注册赠送积分活动 716884
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709762