An improved clinopyroxene-based hygrometer for Etnean magmas and implications for eruption triggering mechanisms

过度拟合 湿度计 校准 数据集 集合(抽象数据类型) 统计的 地质学 计算机科学 统计 数学 人工智能 气象学 物理 湿度 人工神经网络 程序设计语言
作者
Cristina Perinelli,Silvio Mollo,Mario Gaeta,Serena Pia De Cristofaro,Danilo M. Palladino,Pietro Armienti,Piergiorgio Scarlato,Keith Putirka
出处
期刊:American Mineralogist [Mineralogical Society of America]
卷期号:101 (12): 2774-2777 被引量:82
标识
DOI:10.2138/am-2016-5916
摘要

We have refined the clinopyroxene-based hygrometer published by Armienti et al. (2013) for a better quantitative understanding of the role of H2O in the differentiation of Etnean magmas. The original calibration data set has been significantly improved by including several experimental clinopyroxene compositions that closely reproduce those found in natural Etnean products. To verify the accuracy of the model, some randomly selected experimental clinopyroxene compositions external to the calibration data set have been used as test data. Through a statistic algorithm based on the Mallows' CP criterion, we also check that all model parameters do not cause data overfitting, or systematic error. The application of the refined hygrometer to the Mt. Etna 2011-2013 lava fountains indicates that most of the decreases in H2O content occur at P < 100 MPa, in agreement with melt inclusion data suggesting abundant H2O degassing at shallow crustal levels during magma ascent in the conduit and eruption to the surface.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刘跳舞完成签到,获得积分10
1秒前
霍霍完成签到,获得积分10
2秒前
hhh完成签到,获得积分10
3秒前
anyu完成签到,获得积分10
3秒前
乐乐完成签到,获得积分10
3秒前
lindollar完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
美丽聪明的生生不息完成签到,获得积分10
4秒前
爆爆爆炸了完成签到 ,获得积分10
4秒前
黄启烽发布了新的文献求助10
5秒前
衢夭完成签到,获得积分10
5秒前
王一一完成签到 ,获得积分10
5秒前
Anna-crystal完成签到,获得积分10
5秒前
410的大平层有213个杀手完成签到 ,获得积分10
5秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
Jaslin完成签到,获得积分10
6秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
上官若男应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
garyluo应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
saxg_hu完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
安河桥应助科研通管家采纳,获得30
8秒前
fabea完成签到,获得积分0
8秒前
淡淡的归尘完成签到,获得积分10
8秒前
求助人员应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6013498
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7583278
关于积分的说明 16141021
捐赠科研通 5160807
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2763446
邀请新用户注册赠送积分活动 1743562
关于科研通互助平台的介绍 1634380