Modeling the Predictive Social Mind

社会认知 心理学 认知 集合(抽象数据类型) 认知心理学 心理理论 认知科学 生成语法 社会学习 社会心理学 人工智能 计算机科学 教育学 神经科学 程序设计语言
作者
Diana Tamir,Mark Thornton
出处
期刊:Trends in Cognitive Sciences [Elsevier]
卷期号:22 (3): 201-212 被引量:235
标识
DOI:10.1016/j.tics.2017.12.005
摘要

The social mind is tailored to the problem of predicting the mental states and actions of other people. However, social cognition researchers have only scratched the surface of the predictive social mind. We discuss here a new framework for explaining how people organize social knowledge and use it for social prediction. Specifically, we propose a multilayered framework of social cognition in which two hidden layers - the mental states and traits of others - support predictions about the observable layer - the actions of others. A parsimonious set of psychological dimensions structures each layer, and proximity within and across layers guides social prediction. This simple framework formalizes longstanding intuitions from social cognition, and in doing so offers a generative model for deriving new hypotheses about predictive social cognition.
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