Local Rules Simulation of the Kinetics of Virus Capsid Self-Assembly

衣壳 二十面体对称 统计物理学 分子动力学 动力学 计算机科学 生物系统 物理 化学 生物 病毒 计算化学 结晶学 经典力学 病毒学
作者
Russell Schwartz,Peter W. Shor,Peter E. Prevelige,Bonnie Berger
出处
期刊:Biophysical Journal [Elsevier]
卷期号:75 (6): 2626-2636 被引量:159
标识
DOI:10.1016/s0006-3495(98)77708-2
摘要

A computer model is described for studying the kinetics of the self-assembly of icosahedral viral capsids. Solution of this problem is crucial to an understanding of the viral life cycle, which currently cannot be adequately addressed through laboratory techniques. The abstract simulation model employed to address this is based on the local rules theory of Berger et al. (1994. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 91:7732–7736). It is shown that the principle of local rules, generalized with a model of kinetics and other extensions, can be used to simulate complicated problems in self-assembly. This approach allows for a computationally tractable molecular dynamics-like simulation of coat protein interactions while retaining many relevant features of capsid self-assembly. Three simple simulation experiments are presented to illustrate the use of this model. These show the dependence of growth and malformation rates on the energetics of binding interactions, the tolerance of errors in binding positions, and the concentration of subunits in the examples. These experiments demonstrate a tradeoff within the model between growth rate and fidelity of assembly for the three parameters. A detailed discussion of the computational model is also provided.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李文华完成签到,获得积分20
刚刚
迷路的含桃完成签到 ,获得积分10
1秒前
张姝凤发布了新的文献求助20
1秒前
二十完成签到,获得积分10
1秒前
CipherSage应助sacrum13采纳,获得10
1秒前
suntee完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
zhaobo完成签到,获得积分20
2秒前
2秒前
2秒前
无奈的小懒虫完成签到 ,获得积分10
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
Shuy完成签到,获得积分10
5秒前
可爱的函函应助wad采纳,获得10
5秒前
鹅蛋完成签到,获得积分10
5秒前
wonder123发布了新的文献求助10
5秒前
suntee发布了新的文献求助10
6秒前
传奇3应助怕黑思山采纳,获得10
6秒前
6秒前
happy_07完成签到,获得积分10
6秒前
hhc发布了新的文献求助10
6秒前
Polaris完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
yy发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
JD完成签到,获得积分20
7秒前
徐进发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
清醒发布了新的文献求助10
7秒前
woshizy完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
大模型应助喵啊呜小可爱采纳,获得10
10秒前
xjc发布了新的文献求助10
11秒前
热心幻天发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
好好学习完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
苏11发布了新的文献求助10
13秒前
卷芽大王完成签到,获得积分10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Process Plant Design for Chemical Engineers 400
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Signals, Systems, and Signal Processing 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5613276
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4698456
关于积分的说明 14897966
捐赠科研通 4735724
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2546946
邀请新用户注册赠送积分活动 1510961
关于科研通互助平台的介绍 1473537