A New Propagation Path-Loss Prediction Model for Military Mobile Access

计算机科学 路径损耗 无线电传播模型 路径(计算) 计算机网络 无线电传播 无线 机动性模型 对数距离路径损耗模型 移动电话技术
作者
William C. Y. Lee
出处
期刊:Military Communications Conference 卷期号:2: 359-368 被引量:2
标识
DOI:10.1109/milcom.1985.4795052
摘要

The Longley-Rice propagation path-loss prediction model,1,2 developed by the National Telecommunications and Information Administration (NTIA) mainly for troposcatter transmission and long-range line-of-sight transmission, has often been suitable for ground mobile radio propagation by adding an adjustment factor for urban areas. Since the model was not originally developed for a mobile radio environment, it does not provide a desired mean value which should match experimental values to a standard deviation of 8 dB. Okumura's model,3 obtained from empirical data gathered in the Tokyo area, has been used for commercial mobile radio because this model was designed specifically for the mobile radio environment. Although it is not a proper model for predicting the propagation path-loss in the United States, most measured values are within 8 dB of the mean predicted value. This paper introduces a model which predicts the actual measured value is within a standard deviation of 3 dB instead of 8 dB from the predicted value. A more accurate prediction of path loss can enhance a military system's performance. In the military environment set of base station sites must be properly chosen to allow optimum connectivity for tactical mobile radio communications. This model provides such information. Each time the base station is removed to a new site, this model can be used to select a new optimum site based upon the battlefield condition.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
儒雅谷芹完成签到,获得积分10
1秒前
4秒前
NexusExplorer应助xuan采纳,获得10
4秒前
善学以致用应助xuan采纳,获得10
4秒前
5秒前
6秒前
斯文败类应助HaHa007采纳,获得10
6秒前
王多余完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
10秒前
10秒前
猪仔5号完成签到,获得积分10
11秒前
积极无剑发布了新的文献求助10
11秒前
子予发布了新的文献求助10
11秒前
13秒前
2052669099应助甘川采纳,获得10
13秒前
chen完成签到,获得积分10
13秒前
璐子发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
Jack发布了新的文献求助10
14秒前
深情元蝶发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
英俊的铭应助zz采纳,获得30
17秒前
Orange应助小黄人采纳,获得20
18秒前
19秒前
離殇发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
一朵约尔发布了新的文献求助10
23秒前
Luke发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
24秒前
24秒前
LY发布了新的文献求助10
25秒前
共享精神应助积极无剑采纳,获得10
29秒前
秀丽发布了新的文献求助10
29秒前
十斤十斤发布了新的文献求助30
30秒前
大气的采枫完成签到,获得积分10
30秒前
hoshiran发布了新的文献求助10
31秒前
搜谱购机完成签到,获得积分20
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
AnnualResearch andConsultation Report of Panorama survey and Investment strategy onChinaIndustry 1000
Continuing Syntax 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
简明药物化学习题答案 500
Quasi-Interpolation 400
脑电大模型与情感脑机接口研究--郑伟龙 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6275413
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8095221
关于积分的说明 16922412
捐赠科研通 5345271
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2841927
邀请新用户注册赠送积分活动 1819149
关于科研通互助平台的介绍 1676404