The Integration of a Hurricane Wind Hazard Model with Deep-Water and Nearshore Wave Models

环境科学 风速 风暴潮 浮标 气象学 海岸灾害 自然灾害 风暴 有效波高 风速计 风浪 水深测量 沿海洪水 大洪水 波高 海洋学 地质学 地理 气候变化 海平面上升 考古
作者
Zhanxian Wang,Peter J. Vickery
标识
DOI:10.1109/oceans.2005.1639785
摘要

Along the Atlantic and Gulf of Mexico coastal regions of the United States, the main source of economic losses from natural hazards are produced by hurricanes. As hotels and other structures continue to be built on small islands and along the coastline of the continental USA, the value of exposed property continues to increase as does the need for a risk model to deal with the design and insurance issues for both flood and wind. A hurricane hazard model was developed for modeling the hurricane risk along the US coastline, and included the effects of changing sea surface roughness and the air-sea temperatures difference on the estimated surface-level wind speeds. This model has been extensively validated by comparing time histories of predicted wind speed and direction with the corresponding measured data from over 200 marine and land based anemometers during twenty different hurricanes. The model forms the basis of the design wind speeds given in the US National wind loading standard, ASCE-7. Under the support of National Aeronautics and Space Administration (NASA), a research is undergoing at ARA to develop an advanced severe storm coastal risk assessment methodology in the Federal Emergency Management Agency's HAZUS-MH model. This paper described one part of the research - the integration of the hurricane hazard model designed above with wave models to enhance coastal flood modeling. The model results were compared with real-time buoy data at National Data Buoy Center (NDBC) during several major hurricanes. The evaluation showed that the linked models could provide a good representation of the hurricane wave fields, provided that good estimates of hurricane generated wind fields were available.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
wuju给wuju的求助进行了留言
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
5秒前
8秒前
娟娟完成签到 ,获得积分10
12秒前
13秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
21秒前
友露呀-完成签到 ,获得积分10
25秒前
冯小路完成签到 ,获得积分10
32秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
36秒前
852应助美丽心情采纳,获得10
42秒前
光亮白山完成签到 ,获得积分10
43秒前
奇异完成签到 ,获得积分10
44秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
46秒前
江三村完成签到 ,获得积分0
48秒前
xiaowanzi完成签到 ,获得积分10
50秒前
21完成签到 ,获得积分10
53秒前
55秒前
友露呀-关注了科研通微信公众号
57秒前
wuju发布了新的文献求助10
59秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
斜阳完成签到 ,获得积分10
1分钟前
蒹葭苍苍完成签到 ,获得积分10
1分钟前
调皮平蓝完成签到,获得积分10
1分钟前
猪鼓励完成签到,获得积分10
1分钟前
mrconli完成签到,获得积分10
1分钟前
Maestro_S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Maestro_S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Maestro_S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
落寞的幻竹完成签到,获得积分10
1分钟前
ldr888完成签到,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助20
1分钟前
Nancy完成签到 ,获得积分10
1分钟前
可取完成签到,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助150
1分钟前
LIKO完成签到,获得积分10
1分钟前
舒志完成签到 ,获得积分10
1分钟前
logolush完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cowries - A Guide to the Gastropod Family Cypraeidae 1200
Handbook of Milkfat Fractionation Technology and Application, by Kerry E. Kaylegian and Robert C. Lindsay, AOCS Press, 1995 1000
Athena操作手册 500
The Affinity Designer Manual - Version 2: A Step-by-Step Beginner's Guide 500
Affinity Designer Essentials: A Complete Guide to Vector Art: Your Ultimate Handbook for High-Quality Vector Graphics 500
Optimisation de cristallisation en solution de deux composés organiques en vue de leur purification 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5044251
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4274024
关于积分的说明 13323099
捐赠科研通 4087533
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2236362
邀请新用户注册赠送积分活动 1243756
关于科研通互助平台的介绍 1171704