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Formulation and estimation of stochastic frontier production function models

期限(时间) 分类 数学 扰动(地质) 边疆 生产(经济) 计量经济学 估计 似然函数 随机变量 应用数学 数学优化 统计 功能(生物学) 最大似然 经济 历史 算术 物理 生物 宏观经济学 进化生物学 古生物学 考古 管理 量子力学
作者
Dennis J. Aigner,C. A. Knox Lovell,Peter Schmidt
出处
期刊:Journal of Econometrics [Elsevier]
卷期号:6 (1): 21-37 被引量:8482
标识
DOI:10.1016/0304-4076(77)90052-5
摘要

Previous studies of the so-called frontier production function have not utilized an adequate characterization of the disturbance term for such a model. In this paper we provide an appropriate specification, by defining the disturbance term as the sum of symmetric normal and (negative) half-normal random variables. Various aspects of maximum-likelihood estimation for the coefficients of a production function with an additive disturbance term of this sort are then considered.
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