Technology-Assisted Vocabulary Learning for EFL Learners: A Meta-Analysis

词汇 适度 词汇发展 数学教育 词汇学习 教育技术 心理学 计算机科学 语言习得 外语 移动设备 荟萃分析 教学方法 语言学 万维网 医学 社会心理学 内科学 哲学
作者
Tao Hao,Zhe Wang,Yuliya Ardasheva
出处
期刊:Journal of Research on Educational Effectiveness [Informa]
卷期号:14 (3): 645-667 被引量:62
标识
DOI:10.1080/19345747.2021.1917028
摘要

This meta-analysis reviewed research between 2012 and 2018 focused on technology-assisted second language (L2) vocabulary learning for English as a foreign language (EFL) learner. A total of 45 studies of 2,374 preschool-to-college EFL students contributed effect sizes to this meta-analysis. Compared with traditional instructional methods, the overall effect of technology-assisted L2 vocabulary learning was large (g = .845), suggesting that technology-assisted L2 vocabulary learning was more beneficial than non-technology-assisted instruction. Importantly, within-study comparison results indicated that technology could enhance learners' long-term vocabulary retention. Moderator analysis results highlight several variables—namely, device type, game condition, setting, test format, and reported reliability—affecting the effectiveness of vocabulary learning. Specifically, advantages were found for mobile devices and on-the-move learning, suggesting that L2 vocabulary learning may be most efficient when students use mobile phones and are not restricted by classroom settings. These variables should be considered when planning instruction in technology-assisted L2 vocabulary learning.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
菲比完成签到 ,获得积分10
1秒前
友好山菡发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
5秒前
NexusExplorer应助背后的静柏采纳,获得10
7秒前
7秒前
Owen应助小爱采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
MZZ发布了新的文献求助10
8秒前
SciGPT应助王羿采纳,获得10
8秒前
8秒前
科研通AI6.1应助老刘采纳,获得10
9秒前
佳佳528发布了新的文献求助10
9秒前
逆夏完成签到,获得积分10
10秒前
杨立胜发布了新的文献求助10
10秒前
英姑应助cc采纳,获得10
10秒前
11秒前
大喇叭啦啦啦完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
嘻嘻发布了新的文献求助10
13秒前
Cheng完成签到 ,获得积分0
13秒前
qiqi发布了新的文献求助30
13秒前
abc发布了新的文献求助10
14秒前
51完成签到,获得积分10
16秒前
szy完成签到,获得积分0
16秒前
10711发布了新的文献求助10
17秒前
duanhahaha完成签到,获得积分10
17秒前
Akim应助yang采纳,获得10
18秒前
19秒前
科研通AI6.2应助黄晃晃采纳,获得10
19秒前
19秒前
科研通AI2S应助MZZ采纳,获得10
20秒前
Owen应助蘇尼Ai采纳,获得10
20秒前
英俊的铭应助酸辣土豆丝采纳,获得10
21秒前
21秒前
an发布了新的文献求助10
21秒前
踏实的心情完成签到,获得积分10
23秒前
李健的粉丝团团长应助老刘采纳,获得100
23秒前
慈祥的丹寒完成签到 ,获得积分10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Comprehensive Methanol Science: Production, Applications, and Emerging Technologies 4000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Comprehensive Methanol Science: Production, Applications, and Emerging Technologies Volume 2: Methanol Production from Fossil Fuels and Renewable Resources 1000
Comprehensive Methanol Science: Production, Applications, and Emerging Technologies Volume 1: Methanol Characteristics and Environmental Challenges in Direct Methane Conversion 1000
The Social Psychology of Citizenship 1000
Research for Social Workers 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5918847
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6888075
关于积分的说明 15808289
捐赠科研通 5045242
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2715138
邀请新用户注册赠送积分活动 1667974
关于科研通互助平台的介绍 1606138