Synchronization Via Fractal–Fractional Differential Operators on Two-Mass Torsional Vibration System Consisting of Motor and Roller

分形 振动 微分方程 操作员(生物学) 控制理论(社会学) 数学 计算机科学 数学分析 物理 控制(管理) 化学 抑制因子 人工智能 基因 转录因子 量子力学 生物化学
作者
Kashif Ali Abro,Abdon Atangana
出处
期刊:Journal of Computational and Nonlinear Dynamics [ASME International]
卷期号:16 (12) 被引量:12
标识
DOI:10.1115/1.4052189
摘要

Abstract Due to increasing demand of lightweight shafts from industries, the drive systems are crucially demanded for larger inertias of motors and load machines because of control structures for the electrical equipment. The mathematical modeling of two-mass torsional vibration system consisting of motor and roller has been proposed via newly presented fractal–fractional differential operators. The dynamical model of the electromechanical coupling main drive system of rolling mill is based on total kinetic energy and potential energy on the basis of two degree-of-freedom. The fractal and fractional evolutionary differential equation containing nonlinearity have been investigated for the derivation of numerical schemes. Three types of numerical schemes say Caputo differential scheme, Caputo–Fabrizio differential scheme, and Atangana–Baleanu differential scheme have been established through Adams–Bashforth–Moulton method. In order to check the stability and effectiveness, we presented the chaotic comparison of Caputo fractal– fractional operator, Caputo–Fabrizio fractal–fractional operator, and Atangana fractal–fractional operator on the basis of dynamical embedded parameters (vibration angle, rotational speed, stiffness coefficient, load friction damping torque, and few others). Our results suggest that fractal–fractionalized model for electromechanical drive system of rolling mill has better attenuation performance and tracking behaviors in comparison with classical models.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
科研通AI6应助白开水采纳,获得10
1秒前
TripleY发布了新的文献求助10
1秒前
joruruo发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
app发布了新的文献求助10
3秒前
陈末应助传奇猎人采纳,获得10
3秒前
weiliu发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
张宇鑫完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
6秒前
lixm发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
8秒前
刘华银发布了新的文献求助10
8秒前
归尘发布了新的文献求助10
9秒前
砚木完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
FashionBoy应助zjjcug采纳,获得30
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
12秒前
脑洞疼应助耍酷龙猫采纳,获得10
12秒前
123发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
呼呼跑步发布了新的文献求助10
13秒前
mk完成签到 ,获得积分10
14秒前
研友_VZG7GZ应助ii采纳,获得10
14秒前
小罗发布了新的文献求助10
14秒前
阳光飞槐完成签到,获得积分20
15秒前
无私的若魔芳完成签到 ,获得积分10
15秒前
怕黑面包完成签到 ,获得积分10
17秒前
Hello应助美丽的靖雁采纳,获得20
19秒前
Tolan泥巴发布了新的文献求助100
19秒前
19秒前
xxx发布了新的文献求助10
21秒前
24秒前
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Early Childhood Education 1000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 921
Aerospace Standards Index - 2025 800
Identifying dimensions of interest to support learning in disengaged students: the MINE project 800
流动的新传统主义与新生代农民工的劳动力再生产模式变迁 500
Historical Dictionary of British Intelligence (2014 / 2nd EDITION!) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5431693
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4544532
关于积分的说明 14193033
捐赠科研通 4463623
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2446815
邀请新用户注册赠送积分活动 1438135
关于科研通互助平台的介绍 1414837