亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A Method of Defect Depth Recognition in Active Infrared Thermography Based on GRU Networks

热成像 人工智能 主成分分析 模式识别(心理学) 计算机科学 领域(数学) 维数(图论) 红外线的 原始数据 材料科学 计算机视觉 数学 光学 物理 程序设计语言 纯数学
作者
Li Xu,Jianzhong Hu
出处
期刊:Applied sciences [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:11 (14): 6387-6387 被引量:4
标识
DOI:10.3390/app11146387
摘要

Active infrared thermography (AIRT) is a significant defect detection and evaluation method in the field of non-destructive testing, on account of the fact that it promptly provides visual information and that the results could be used for quantitative research of defects. At present, the quantitative evaluation of defects is an urgent problem to be solved in this field. In this work, a defect depth recognition method based on gated recurrent unit (GRU) networks is proposed to solve the problem of insufficient accuracy in defect depth recognition. AIRT is applied to obtain the raw thermal sequences of the surface temperature field distribution of the defect specimen. Before training the GRU model, principal component analysis (PCA) is used to reduce the dimension and to eliminate the correlation of the raw datasets. Then, the GRU model is employed to automatically recognize the depth of the defect. The defect depth recognition performance of the proposed method is evaluated through an experiment on polymethyl methacrylate (PMMA) with flat bottom holes. The results indicate that the PCA-processed datasets outperform the raw temperature datasets in model learning when assessing defect depth characteristics. A comparison with the BP network shows that the proposed method has better performance in defect depth recognition.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Leah发布了新的文献求助10
刚刚
9秒前
Liufgui应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
17秒前
科研通AI2S应助lalalatiancai采纳,获得10
22秒前
如沐春风发布了新的文献求助50
33秒前
www发布了新的文献求助10
33秒前
www完成签到,获得积分10
40秒前
cyj完成签到 ,获得积分10
46秒前
50秒前
Orange应助如沐春风采纳,获得10
52秒前
Jason发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
比比谁的速度快应助Jason采纳,获得10
1分钟前
lalalatiancai发布了新的文献求助10
1分钟前
超男完成签到 ,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
焦糖泡芙塔给焦糖泡芙塔的求助进行了留言
1分钟前
自信寻真发布了新的文献求助10
1分钟前
Benhnhk21完成签到,获得积分10
2分钟前
yx_cheng应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
lalalatiancai完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
Leah完成签到,获得积分10
3分钟前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
胡萝卜完成签到,获得积分10
4分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
Everything发布了新的文献求助10
4分钟前
蛋挞完成签到 ,获得积分10
5分钟前
Everything发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
Everything发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Social Research Methods (4th Edition) by Maggie Walter (2019) 2390
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
北师大毕业论文 基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 390
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 360
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4008162
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3547980
关于积分的说明 11298612
捐赠科研通 3282865
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1810219
邀请新用户注册赠送积分活动 885957
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 811188