The source apportionment of N and P pollution in the surface waters of lowland urban area based on EEM-PARAFAC and PCA-APCS-MLR

污染 污染物 环境科学 地表径流 废水 合流下水道 雨水 水文学(农业) 分摊 地表水 环境化学 环境工程 化学 生态学 地质学 有机化学 岩土工程 法学 生物 政治学
作者
Dali Shen,Saihua Huang,Yiping Zhang,Yongchao Zhou
出处
期刊:Environmental Research [Elsevier BV]
卷期号:197: 111022-111022 被引量:61
标识
DOI:10.1016/j.envres.2021.111022
摘要

Multiple sources contribute to nitrogen(N) and phosphorus (P) pollution in lowland urban rivers, and apportioning the sources of N and P pollution is essential for improving the ecological health of urban environments. Three urban polders in Jiaxing were selected to investigate the temporal variations of N and P pollutants in lowland urban river waters under dry and wet conditions. Moreover, the main potential sources of N and P pollution were identified through the correlations of pollutants and components of dissolved organic matter (DOM) derived from excitation-emission matrix (EEM) and parallel factor analysis (PARAFAC). The results indicate that the main pollution sources identified with PCA method were consistent with the potential sources revealed by DOM's EEM-PARAFAC components. Furthermore, absolute principal components score combined with multivariate linear regression (APCS-MLR) was conducted. The results illustrated that domestic wastewater contributes more than 70% of N pollution and river-bottom sediments contribute more than 50% of P pollution under dry conditions. On the contrary, discharged water from the stormwater outlets contributes more than 41% of P and 75% of N under wet conditions. Specifically, about 48% of them come from domestic wastewater, and about 38% come from urban surface runoff. This study highlights the effectiveness of DOM components derived from EEM-PARAFAC in identifying the sources of N and P pollution and the PCA-APCS-MLR in apportioning the contributions of each potential pollution source in lowland urban rivers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
默默访冬完成签到 ,获得积分10
1秒前
lzh完成签到 ,获得积分10
1秒前
王萌萌完成签到 ,获得积分10
1秒前
tutu发布了新的文献求助10
1秒前
我是真的发布了新的文献求助10
2秒前
杨羕完成签到,获得积分10
3秒前
老实幻姬完成签到,获得积分10
3秒前
吃吃货完成签到 ,获得积分0
4秒前
6秒前
调皮的以柳完成签到,获得积分10
6秒前
clock完成签到 ,获得积分10
6秒前
顺利完成签到 ,获得积分10
7秒前
眼睛大的寒蕾完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
咔敏完成签到 ,获得积分10
9秒前
孙一完成签到,获得积分10
9秒前
aq发布了新的文献求助10
11秒前
贲孱完成签到,获得积分10
11秒前
科研混子完成签到 ,获得积分10
12秒前
天真之桃完成签到 ,获得积分10
13秒前
zyx完成签到,获得积分10
15秒前
7185045完成签到,获得积分10
15秒前
越幸运完成签到 ,获得积分10
16秒前
zhuyimu111完成签到,获得积分10
17秒前
WMT完成签到 ,获得积分10
18秒前
炜博完成签到,获得积分10
19秒前
zhaosiqi完成签到 ,获得积分10
19秒前
崔康佳完成签到,获得积分10
22秒前
我是真的完成签到 ,获得积分10
22秒前
小锤完成签到,获得积分10
25秒前
鲨鱼也蛀牙完成签到,获得积分10
25秒前
Crazybow5完成签到,获得积分10
27秒前
不想当牛马应助CC采纳,获得10
27秒前
zzzzzyq完成签到 ,获得积分10
27秒前
28秒前
学渣一枚完成签到 ,获得积分10
30秒前
房天川发布了新的文献求助10
31秒前
所所应助xlli00采纳,获得10
34秒前
34秒前
Korai完成签到 ,获得积分10
34秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Merrill's Atlas of Radiographic Positioning and Procedures - 3-Volume Set, 16th Edition 2000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 540
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
Materials Informatics Molecules, Crystals and Beyond A volume in Acta Materialia Book Series 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7064971
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8726570
关于积分的说明 18466541
捐赠科研通 6594482
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3125400
关于科研通互助平台的介绍 2220711
邀请新用户注册赠送积分活动 2101016