Quantitative biometric cutoffs for the choice of the intraocular lens power calculation formula for a recently introduced nondiffractive extended depth-of-focus intraocular lens

生物识别 人工晶状体 人工晶状体 镜头(地质) 焦点深度(构造) 光学(聚焦) 验光服务 眼科 医学 通过镜头测光 计算机科学 光学 人工智能 物理 地质学 古生物学 构造学 俯冲
作者
Alessandro Arrigo,Gianpiera Gambaro,Francesco Fasce,Emanuela Aragona,Innocente Figini,Francesco Bandello
出处
期刊:European Journal of Ophthalmology [SAGE Publishing]
卷期号:32 (5): 2949-2953 被引量:1
标识
DOI:10.1177/11206721211065551
摘要

This study aimed to analyze biometry values cutoffs for the choice of the best intraocular lens power calculation formula for AcrySof IQ Vivity intraocular lens.The study was designed as interventional case series with 3 months of follow-up. Intraocular lens power calculation formulas included Barrett Universal II and SRK/T. The first was adopted for the intraocular lens power choice. The quantitative analysis focused on the identification of specific biometric cutoffs considering axial length, anterior chamber depth, and corneal powers. We included only the dominant eye in the statistical analysis.One hundred and eight eyes of 54 patients (23 males; mean age 62 ± 5 years) with no ocular diseases were included. Best-corrected visual acuity improved from 0.3 ± 0.2 to 0.0 ± 0.0 logMAR. All the eyes reached spectacles-free far and intermediate visions; a spherical addition of + 1.0D was necessary to adjust near vision. We identified significant quantitative cutoffs based on axial length and anterior chamber depth. Barrett Universal II resulted the best formula for eyes disclosing an axial length >25 mm, whereas SRK/T turned out to be the best choice for the eyes characterized by an anterior chamber depth <2.8 mm. Our analysis disclosed an overall sensitivity of 0.8 and a specificity of 0.7 (p < 0.01).Axial length and anterior chamber depth influence the choice of Barrett Universal II and SRK/T formulas. Quantitative biometric cutoffs may be useful to discriminate the best formula to be adopted.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
Anne发布了新的文献求助10
1秒前
JamesPei应助hzlong采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
wise111完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI2S应助Suprize采纳,获得10
3秒前
lxk123发布了新的文献求助10
3秒前
阿塔塔发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
超级发布了新的文献求助10
4秒前
玉梅发布了新的文献求助10
4秒前
小琦无敌发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
黄鼠狼完成签到,获得积分10
5秒前
CC发布了新的文献求助10
6秒前
和谐发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
MEGAGENE完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
LL关闭了LL文献求助
8秒前
Shirley关注了科研通微信公众号
9秒前
Vincey完成签到,获得积分10
9秒前
GU完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
黄鼠狼发布了新的文献求助10
9秒前
英俊的铭应助Rick采纳,获得10
9秒前
10秒前
10秒前
小琦无敌完成签到,获得积分20
10秒前
顾矜应助小新采纳,获得10
10秒前
10秒前
11秒前
科研kkkkkkkk完成签到,获得积分10
11秒前
不想上班了完成签到 ,获得积分10
11秒前
guan发布了新的文献求助30
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6041381
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7781158
关于积分的说明 16234222
捐赠科研通 5187382
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2775768
邀请新用户注册赠送积分活动 1758888
关于科研通互助平台的介绍 1642390