Low-cost thermophoretic profiling of extracellular-vesicle surface proteins for the early detection and classification of cancers

前列腺癌 医学 前列腺切除术 前列腺 肿瘤科 内科学 胞外囊泡 置信区间 癌症生物标志物 细胞外小泡 病理 癌症 微泡 生物 化学 生物化学 小RNA 基因 细胞生物学
作者
Chao Liu,Junxiang Zhao,Fei Tian,Lili Cai,Wei Zhang,Qiang Feng,Jianqiao Chang,Fangning Wan,Yunjie Yang,Bo Dai,Yulong Cong,Baoquan Ding,Jiashu Sun,Weihong Tan
出处
期刊:Nature Biomedical Engineering [Springer Nature]
卷期号:3 (3): 183-193 被引量:375
标识
DOI:10.1038/s41551-018-0343-6
摘要

Non-invasive assays for early cancer screening are hampered by challenges in the isolation and profiling of circulating biomarkers. Here, we show that surface proteins from serum extracellular vesicles labelled with a panel of seven fluorescent aptamers can be profiled, via thermophoretic enrichment and linear discriminant analysis, for cancer detection and classification. In a cohort of 102 patients, including 6 cancer types at stages I-IV, the assay detected stage I cancers with 95% sensitivity (95% confidence interval (CI): 74-100%) and 100% specificity (95% CI: 80-100%), and classified the cancer type with an overall accuracy of 68% (95% CI: 59-77%). For patients who underwent prostate biopsies, the assay was superior to the analysis of prostate-specific antigen levels (area under the curve: 0.94 versus 0.68; 33 patients) for the discrimination of prostate cancer and benign prostate enlargement, and also in the assessment of biochemical cancer recurrence after radical prostatectomy. The assay is inexpensive, fast, and requires small serum volumes (<1 µl), and if validated in larger cohorts may facilitate cancer screening, classification and monitoring.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
实验顺利完成签到,获得积分10
1秒前
爆汁大面筋完成签到,获得积分10
1秒前
孤檠发布了新的文献求助10
2秒前
斯文败类应助maxim采纳,获得10
2秒前
调研昵称发布了新的文献求助30
3秒前
3秒前
心心哈发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
5秒前
leslie发布了新的文献求助30
5秒前
ddddddd完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
9秒前
ding应助112233445566采纳,获得10
9秒前
科研通AI2S应助简单采纳,获得10
9秒前
9秒前
wvwvwv完成签到,获得积分10
10秒前
Murphy完成签到,获得积分10
10秒前
服部平次发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
alfred发布了新的文献求助10
12秒前
蛤蟆先生发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
Kail完成签到,获得积分10
16秒前
852应助陈少华采纳,获得10
16秒前
16秒前
千夜发布了新的文献求助10
16秒前
传奇3应助111采纳,获得10
17秒前
麦子发布了新的文献求助10
18秒前
小马甲应助xiaodaiduyan采纳,获得10
18秒前
称心的青亦完成签到 ,获得积分10
18秒前
科目三应助berg采纳,获得10
18秒前
袁硕发布了新的文献求助10
20秒前
谷子发布了新的文献求助10
21秒前
Ha完成签到,获得积分10
22秒前
KKLL6699完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
兰亭序发布了新的文献求助10
25秒前
97关闭了97文献求助
25秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Foreign Policy of the French Second Empire: A Bibliography 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
XAFS for Everyone 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3145328
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2796792
关于积分的说明 7821187
捐赠科研通 2453031
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1305409
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 627487
版权声明 601464