CO gas sensors based on p-type CuO nanotubes and CuO nanocubes: Morphology and surface structure effects on the sensing performance

高分辨率透射电子显微镜 X射线光电子能谱 纳米线 氧化物 化学 氧化铜 纳米技术 纳米材料 透射电子显微镜 Crystal(编程语言) 晶体结构 化学工程 分析化学(期刊) 材料科学 结晶学 工程类 有机化学 色谱法 程序设计语言 计算机科学
作者
Lin Hou,Chunmei Zhang,Lei Li,Cheng Du,Xiaokun Li,Xiaofeng Kang,Wei Chen
出处
期刊:Talanta [Elsevier BV]
卷期号:188: 41-49 被引量:177
标识
DOI:10.1016/j.talanta.2018.05.059
摘要

Metal oxide nanomaterials have been widely applied in the high-performance gas sensors. For metal oxide semiconductors, high surface-to-volume ratio and the exposed crystal facets are the two key factors for determining their gas sensing performances. In order to study the effect of surface structure on the gas sensing properties, in this work, two types of copper oxide (CuO) nanostructures, CuO nanotubes (CuO NTs) with exposed surface plane of (111) and CuO nanocubes (CuO NCs) with exposed surface plane of (110), were obtained from Cu nanowires (Cu NWs) and Cu2O nanocubes (Cu2O NCs), respectively. The morphologies, crystal and surface structures were characterized by high-resolution transmission electron microscopy (HRTEM), X-ray diffraction (XRD) and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). The gas-sensing performances of CuO NTs and CuO NCs for CO gas detection were then studied. The results demonstrated that compared to CuO NCs, the CuO NTs exhibited lower optimum working temperature and higher sensitivity for CO gas detection. At the operating temperature of 175 °C, the prepared CuO NTs exhibited high sensitivity, good selectivity, fast response and recovery times to CO gas. The present study indicates that for the same semiconductor sensing material, the surface crystal structure has significant influence on the sensing performance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
刘红意发布了新的文献求助10
1秒前
XizheWang完成签到,获得积分10
1秒前
萦风发布了新的文献求助10
1秒前
研友_VZG7GZ应助yyyllovohi采纳,获得10
1秒前
Owen应助飘逸灵薇采纳,获得30
1秒前
2秒前
爱吃香菜完成签到,获得积分10
2秒前
张欢馨应助平淡香岚采纳,获得10
2秒前
2秒前
小王同学完成签到,获得积分10
3秒前
酷波er应助何以北林采纳,获得10
3秒前
3秒前
明天见关注了科研通微信公众号
3秒前
不要晚安的寒流完成签到,获得积分10
3秒前
CipherSage应助罗永超采纳,获得10
4秒前
4秒前
xljmkh完成签到,获得积分20
4秒前
Nole应助LJS采纳,获得10
4秒前
魁梧的冷之完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
凡空发布了新的文献求助10
6秒前
是重点完成签到,获得积分10
6秒前
英俊的铭应助从容书雁采纳,获得10
7秒前
Owen应助发一篇sci采纳,获得10
7秒前
Jancy完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
SS完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
萂昕完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
OK应助包容的垣采纳,获得200
9秒前
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7608737
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9184419
关于积分的说明 19673231
捐赠科研通 7182597
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270057
关于科研通互助平台的介绍 2433746
邀请新用户注册赠送积分活动 2264525