Influence of learners’ prior knowledge, L2 proficiency and pre-task planning on L2 lexical complexity

词汇多样性 词汇密度 复杂度 词汇项目 任务(项目管理) 流利 心理学 词汇判断任务 语言学 计算机科学 语言能力 自然语言处理 人工智能 词汇 认知 数学教育 社会学 经济 管理 神经科学 哲学 社会科学
作者
Gavin Bui
出处
期刊:International Review of Applied Linguistics in Language Teaching [De Gruyter]
卷期号:59 (4): 543-567 被引量:22
标识
DOI:10.1515/iral-2018-0244
摘要

Abstract Although differentiating between fluency, accuracy and complexity, while assessing L2 task performance, is becoming a standard practice, lexical complexity as a distinctive area has received less attention in the task-based language teaching (TBLT) literature. This study re-examines previous frameworks of lexical complexity and investigates three lexical dimensions, lexical diversity, lexical sophistication and lexical density , using a structured 2 × 2 × 2 split-plot experimental design. The participants were divided into a non-planning group and a planning group and each group was further dichotomised into two proficiency levels. Each participant was assigned one familiar and one unfamiliar oral narrative task. The results show that one’s prior knowledge about a subject is associated with higher lexical diversity and sophistication, while pre-task planning promotes lexical density. The effects of proficiency seem to be largely overridden by the effects of prior knowledge and pre-task planning and show little impact on overall lexical performance. Interestingly, lexical diversity and lexical sophistication are independent of each other, and lexical density is moderately correlated with both lexical diversity and lexical sophistication. The results are discussed with reference to the Levelt model of speech production with some pedagogical implications on content-based language instruction. The exploration of the relationships between the lexical measures reveals a need for deeper and subtler characterisation of L2 lexical complexity.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
fjn完成签到,获得积分10
刚刚
11完成签到,获得积分10
1秒前
露露完成签到,获得积分10
1秒前
ZXW完成签到,获得积分10
1秒前
奶思兔米鱿完成签到 ,获得积分10
1秒前
CodeCraft的应助被wxb采纳,获得10
2秒前
2秒前
jess完成签到,获得积分10
2秒前
Rhan完成签到,获得积分10
2秒前
冷萃咖啡完成签到,获得积分0
3秒前
小白的应助被绪安然采纳,获得60
3秒前
3秒前
默存完成签到,获得积分10
4秒前
Hebe完成签到,获得积分10
4秒前
阔达的问芙完成签到,获得积分10
4秒前
淡定元珊完成签到,获得积分10
4秒前
搜集达人的应助被鑫鑫采纳,获得10
4秒前
Hello的应助被小七采纳,获得10
4秒前
饱满的凡儿完成签到,获得积分10
4秒前
心灵美的小海豚完成签到,获得积分10
4秒前
迷迭香完成签到,获得积分10
4秒前
汽泡完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
贱小贱完成签到,获得积分0
5秒前
英姑的应助被leizi采纳,获得10
5秒前
5秒前
jackmilton完成签到,获得积分10
5秒前
LD完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
小C爱学习发布了新的文献求助80
6秒前
6秒前
包钰韬完成签到,获得积分10
7秒前
潇洒完成签到,获得积分10
7秒前
钟爱小奏完成签到,获得积分10
7秒前
Orange的应助被zero采纳,获得10
7秒前
陈砍砍发布了新的文献求助100
7秒前
guozi完成签到,获得积分10
7秒前
太阳天完成签到,获得积分10
7秒前
jiangcheng完成签到 ,获得积分10
8秒前
YW完成签到,获得积分10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Enhancing Inclusivity in International Large-Scale Assessments: Alignment Optimization as a Tool for Valid Cross-National Comparisons 800
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8136798
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9537791
关于积分的说明 21625792
捐赠科研通 7720440
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3420097
关于科研通互助平台的介绍 2545494
邀请新用户注册赠送积分活动 2461896