亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Influence of learners’ prior knowledge, L2 proficiency and pre-task planning on L2 lexical complexity

词汇多样性 词汇密度 复杂度 词汇项目 任务(项目管理) 流利 心理学 词汇判断任务 语言学 计算机科学 语言能力 自然语言处理 人工智能 词汇 认知 数学教育 社会学 经济 管理 神经科学 哲学 社会科学
作者
Gavin Bui
出处
期刊:International Review of Applied Linguistics in Language Teaching [De Gruyter]
卷期号:59 (4): 543-567 被引量:22
标识
DOI:10.1515/iral-2018-0244
摘要

Abstract Although differentiating between fluency, accuracy and complexity, while assessing L2 task performance, is becoming a standard practice, lexical complexity as a distinctive area has received less attention in the task-based language teaching (TBLT) literature. This study re-examines previous frameworks of lexical complexity and investigates three lexical dimensions, lexical diversity, lexical sophistication and lexical density , using a structured 2 × 2 × 2 split-plot experimental design. The participants were divided into a non-planning group and a planning group and each group was further dichotomised into two proficiency levels. Each participant was assigned one familiar and one unfamiliar oral narrative task. The results show that one’s prior knowledge about a subject is associated with higher lexical diversity and sophistication, while pre-task planning promotes lexical density. The effects of proficiency seem to be largely overridden by the effects of prior knowledge and pre-task planning and show little impact on overall lexical performance. Interestingly, lexical diversity and lexical sophistication are independent of each other, and lexical density is moderately correlated with both lexical diversity and lexical sophistication. The results are discussed with reference to the Levelt model of speech production with some pedagogical implications on content-based language instruction. The exploration of the relationships between the lexical measures reveals a need for deeper and subtler characterisation of L2 lexical complexity.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
无花果应助活泼的卿采纳,获得10
1秒前
shentaii完成签到,获得积分0
2秒前
4秒前
Jasper应助俏皮元珊采纳,获得10
5秒前
7秒前
9秒前
假装有昵称完成签到 ,获得积分10
13秒前
Tourist发布了新的文献求助10
14秒前
无题完成签到,获得积分10
17秒前
20秒前
伶俐的采枫完成签到,获得积分10
24秒前
yuan发布了新的文献求助30
25秒前
JJJJJJJ发布了新的文献求助10
25秒前
Jes完成签到 ,获得积分10
27秒前
落后乘风完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
Vaseegara完成签到 ,获得积分10
30秒前
30秒前
wjy发布了新的文献求助10
33秒前
不刻苦的刻苦完成签到 ,获得积分10
37秒前
田様应助wjy采纳,获得10
37秒前
傻芙芙的完成签到,获得积分10
39秒前
JJJJJJJ完成签到,获得积分20
39秒前
KD完成签到,获得积分10
41秒前
科研通AI6.3应助墨曦采纳,获得10
46秒前
我看看怎么个事应助KD采纳,获得10
48秒前
Oracle应助kento采纳,获得50
50秒前
菜鸟学习完成签到 ,获得积分10
52秒前
在水一方应助JazzWon采纳,获得10
56秒前
1分钟前
1分钟前
我是老大应助yuan采纳,获得30
1分钟前
1分钟前
1分钟前
俏皮元珊发布了新的文献求助10
1分钟前
YYL完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
墨曦发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
wjy发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Analytical Separation Science 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7549241
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9132228
关于积分的说明 19512666
捐赠科研通 7142174
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3259982
关于科研通互助平台的介绍 2426628
邀请新用户注册赠送积分活动 2248759