亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Influence of learners’ prior knowledge, L2 proficiency and pre-task planning on L2 lexical complexity

词汇多样性 词汇密度 复杂度 词汇项目 任务(项目管理) 流利 心理学 词汇判断任务 语言学 计算机科学 语言能力 自然语言处理 人工智能 词汇 认知 数学教育 社会学 经济 管理 神经科学 哲学 社会科学
作者
Gavin Bui
出处
期刊:International Review of Applied Linguistics in Language Teaching [De Gruyter]
卷期号:59 (4): 543-567 被引量:22
标识
DOI:10.1515/iral-2018-0244
摘要

Abstract Although differentiating between fluency, accuracy and complexity, while assessing L2 task performance, is becoming a standard practice, lexical complexity as a distinctive area has received less attention in the task-based language teaching (TBLT) literature. This study re-examines previous frameworks of lexical complexity and investigates three lexical dimensions, lexical diversity, lexical sophistication and lexical density , using a structured 2 × 2 × 2 split-plot experimental design. The participants were divided into a non-planning group and a planning group and each group was further dichotomised into two proficiency levels. Each participant was assigned one familiar and one unfamiliar oral narrative task. The results show that one’s prior knowledge about a subject is associated with higher lexical diversity and sophistication, while pre-task planning promotes lexical density. The effects of proficiency seem to be largely overridden by the effects of prior knowledge and pre-task planning and show little impact on overall lexical performance. Interestingly, lexical diversity and lexical sophistication are independent of each other, and lexical density is moderately correlated with both lexical diversity and lexical sophistication. The results are discussed with reference to the Levelt model of speech production with some pedagogical implications on content-based language instruction. The exploration of the relationships between the lexical measures reveals a need for deeper and subtler characterisation of L2 lexical complexity.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
爱听歌的语堂完成签到,获得积分10
6秒前
10秒前
16秒前
20秒前
BIGDUCK发布了新的文献求助10
23秒前
fabius0351完成签到 ,获得积分0
29秒前
76完成签到 ,获得积分10
30秒前
32秒前
开朗的晋鹏完成签到,获得积分10
34秒前
38秒前
39秒前
40秒前
Zzzhi完成签到 ,获得积分10
44秒前
sin发布了新的文献求助10
53秒前
彩色的依秋完成签到 ,获得积分10
58秒前
NexusExplorer的应助被英勇山灵采纳,获得10
1分钟前
Echo完成签到,获得积分10
1分钟前
Harrison发布了新的文献求助10
1分钟前
温柔的海秋完成签到,获得积分10
1分钟前
打打的应助被Echo采纳,获得30
1分钟前
HHH完成签到 ,获得积分10
1分钟前
李爱国的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
amorfati的应助被YUKI采纳,获得10
1分钟前
DIVINEDC的应助被YUKI采纳,获得10
1分钟前
冷傲的醉山完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
gszy1975完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高大星月完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
Harrison发布了新的文献求助10
2分钟前
科研通AI6.4的应助被piaopiao采纳,获得10
2分钟前
Zima发布了新的文献求助10
2分钟前
动听的诗翠完成签到,获得积分10
2分钟前
阔达的沛岚完成签到,获得积分10
2分钟前
充电宝的应助被piaopiao采纳,获得10
2分钟前
QQ的应助被迷你的友卉采纳,获得10
2分钟前
英姑的应助被BIGDUCK采纳,获得10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
A Silent Apostrophe:The Fayum Portraits 520
Organizational Behavior 510
AI-Contracting 300
四川大学学位论文.郭瑞昂. 基于高压热扩散的n型磷掺杂金刚石半导体制备研究 300
English Longitudinal Study of Ageing: Waves 0-11, 1998-2024 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7833951
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9356805
关于积分的说明 20592335
捐赠科研通 7426541
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3337373
关于科研通互助平台的介绍 2481819
邀请新用户注册赠送积分活动 2358121