Influence of learners’ prior knowledge, L2 proficiency and pre-task planning on L2 lexical complexity

词汇多样性 词汇密度 复杂度 词汇项目 任务(项目管理) 流利 心理学 词汇判断任务 语言学 计算机科学 语言能力 自然语言处理 人工智能 词汇 认知 数学教育 社会学 经济 管理 神经科学 哲学 社会科学
作者
Gavin Bui
出处
期刊:International Review of Applied Linguistics in Language Teaching [De Gruyter]
卷期号:59 (4): 543-567 被引量:22
标识
DOI:10.1515/iral-2018-0244
摘要

Abstract Although differentiating between fluency, accuracy and complexity, while assessing L2 task performance, is becoming a standard practice, lexical complexity as a distinctive area has received less attention in the task-based language teaching (TBLT) literature. This study re-examines previous frameworks of lexical complexity and investigates three lexical dimensions, lexical diversity, lexical sophistication and lexical density , using a structured 2 × 2 × 2 split-plot experimental design. The participants were divided into a non-planning group and a planning group and each group was further dichotomised into two proficiency levels. Each participant was assigned one familiar and one unfamiliar oral narrative task. The results show that one’s prior knowledge about a subject is associated with higher lexical diversity and sophistication, while pre-task planning promotes lexical density. The effects of proficiency seem to be largely overridden by the effects of prior knowledge and pre-task planning and show little impact on overall lexical performance. Interestingly, lexical diversity and lexical sophistication are independent of each other, and lexical density is moderately correlated with both lexical diversity and lexical sophistication. The results are discussed with reference to the Levelt model of speech production with some pedagogical implications on content-based language instruction. The exploration of the relationships between the lexical measures reveals a need for deeper and subtler characterisation of L2 lexical complexity.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小贝壳完成签到,获得积分10
1秒前
卜芥发布了新的文献求助10
1秒前
喔喔糖完成签到,获得积分10
1秒前
jhwang完成签到,获得积分10
2秒前
yema发布了新的文献求助10
2秒前
花渐开完成签到,获得积分20
2秒前
yj发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
喔喔糖发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
古娜拉黑暗之女神完成签到,获得积分10
7秒前
思源的应助被安梧采纳,获得10
7秒前
yuan3471发布了新的文献求助10
8秒前
威武白桃完成签到,获得积分10
10秒前
SciGPT的应助被Xuxu采纳,获得10
10秒前
徐进完成签到,获得积分10
10秒前
p1发布了新的文献求助10
11秒前
liuhouling完成签到,获得积分10
11秒前
丁蕾完成签到,获得积分10
11秒前
yazhang完成签到 ,获得积分10
12秒前
聪慧的饼干完成签到,获得积分10
12秒前
五五发布了新的文献求助10
12秒前
生动白易完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
13秒前
14秒前
cris发布了新的文献求助10
14秒前
mountain发布了新的文献求助10
14秒前
zhujh完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
17秒前
缓慢的孱发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
衷燊的应助被我独舞采纳,获得20
18秒前
Hesper发布了新的文献求助100
18秒前
小鱼发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
Les Mots du discours 600
A Consideration on Use of Material Grades for Hull Structural Members Based on Fracture Toughness(Second Report) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8117511
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9523183
关于积分的说明 21543535
捐赠科研通 7696203
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3414242
关于科研通互助平台的介绍 2540373
邀请新用户注册赠送积分活动 2454222