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Endogenous animal models of intracranial aneurysm development: a review

医学 动脉瘤 磁共振成像 发病机制 病理 动物模型 疾病 放射科 自然史 神经外科 神经影像学 动物研究 神经科学 内科学 生物 精神科
作者
Vincent M. Tutino,Hamidreza Rajabzadeh-Oghaz,Sricharan S. Veeturi,Kerry E. Poppenberg,Muhammad Waqas,Max Mandelbaum,Nicholas Liaw,Adnan H. Siddiqui,Hui Meng,John Kolega
出处
期刊:Neurosurgical Review [Springer Nature]
卷期号:44 (5): 2545-2570 被引量:14
标识
DOI:10.1007/s10143-021-01481-w
摘要

The pathogenesis and natural history of intracranial aneurysm (IA) remains poorly understood. To this end, animal models with induced cerebral vessel lesions mimicking human aneurysms have provided the ability to greatly expand our understanding. In this review, we comprehensively searched the published literature to identify studies that endogenously induced IA formation in animals. Studies that constructed aneurysms (i.e., by surgically creating a sac) were excluded. From the eligible studies, we reported information including the animal species, method for aneurysm induction, aneurysm definitions, evaluation methods, aneurysm characteristics, formation rate, rupture rate, and time course. Between 1960 and 2019, 174 articles reported endogenous animal models of IA. The majority used flow modification, hypertension, and vessel wall weakening (i.e., elastase treatment) to induce IAs, primarily in rats and mice. Most studies utilized subjective or qualitative descriptions to define experimental aneurysms and histology to study them. In general, experimental IAs resembled the pathobiology of the human disease in terms of internal elastic lamina loss, medial layer degradation, and inflammatory cell infiltration. After the early 2000s, many endogenous animal models of IA began to incorporate state-of-the-art technology, such as gene expression profiling and 9.4-T magnetic resonance imaging (MRI) in vivo imaging, to quantitatively analyze the biological mechanisms of IA. Future studies aimed at longitudinally assessing IA pathobiology in models that incorporate aneurysm growth will likely have the largest impact on our understanding of the disease. We believe this will be aided by high-resolution, small animal, survival imaging, in situ live-cell imaging, and next-generation omics technology.
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