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Histogram based automatic noisy band removal for remotely sensed hyperspectral images

高光谱成像 人工智能 计算机科学 直方图 预处理器 模式识别(心理学) 光谱带 计算机视觉 分类器(UML) 支持向量机 定向梯度直方图 遥感 图像(数学) 地质学
作者
Devi Archana Kar,Ram Narayan Patro,Subhashree Subudhi,Pradyut Kumar Biswal
出处
期刊:2019 3rd International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICOEI) 卷期号:: 1237-1242 被引量:2
标识
DOI:10.1109/icoei.2019.8862612
摘要

For accurate classification of remote sensing data, Hyperspectral Images (HSI) have become very popular. It can capture the reflected electromagnetic spectrum from the object in several contiguous spectral bands. But processing of hundreds of bands is computationally expensive and also it contains several noisy and redundant bands. Often the water absorption bands are manually removed by the researchers in advance. In this work, a histogram based automatic noisy band removal algorithm is developed for the HSI. This algorithm can be used as a preprocessing step prior to hyperspectral image classification. At first, by using the histogram information, noisy bands are removed. Next, after obtaining the desired number of non-noisy bands, a Gaussian Filter is applied on obtained bands to extract spatial-spectral features. Finally, to evaluate the algorithm, classification is performed using a SVM classifier. For experimental validation of results, Indian Pines and Salinas datasets are used. The obtained result clearly reveals the effectiveness of the proposed automatic noisy band removal algorithm.
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