Residual displacement responses of structures subjected to near-fault pulse-like ground motions

流离失所(心理学) 残余物 非线性系统 脉搏(音乐) 灵敏度(控制系统) 变形(气象学) 结构工程 机械 材料科学 工程类 数学 物理 光学 算法 心理学 量子力学 电子工程 探测器 复合材料 心理治疗师
作者
Huihui Dong,Qiang Han,Canxing Qiu,Xiuli Du,Jingbo Liu
出处
期刊:Structure and Infrastructure Engineering [Taylor & Francis]
卷期号:18 (3): 313-329 被引量:22
标识
DOI:10.1080/15732479.2020.1835997
摘要

The residual deformation is one crucial factor determining the structural safety and the structural repair cost after earthquakes. Hence, the quantitative estimation of residual displacements is necessary for modern performance-based design and assessment procedures. This study evaluates the residual displacement responses of single degree of freedom (SDOF) systems with Bouc-Wen model under near-fault pulse-like ground motions through nonlinear dynamic analyses. To this end, four quantitative indexes for the residual displacement responses are first defined and calculated. The dispersion of the four quantitative indexes is then analyzed, and the correlations between the residual displacement and the yield displacement, maximum inelastic displacement or elastic displacement are also investigated. The analysis results indicate that using the maximum inelastic displacement can better estimate the residual displacement of structures under near-fault pulse-like ground motions. Furthermore, the influences of the structural properties and ground motion characteristics on the ratio of the residual displacement to the maximum inelastic displacement (Cr) are analyzed statistically. Finally, a simplified equation for predicting this ratio is regressed to estimate residual displacements of structures under near-fault pulse-like ground motions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cuicui发布了新的文献求助10
1秒前
ssc发布了新的文献求助10
1秒前
14完成签到,获得积分20
1秒前
yglove发布了新的文献求助10
2秒前
ks完成签到,获得积分20
4秒前
eLo比lT完成签到 ,获得积分10
5秒前
尘路遐远完成签到,获得积分10
6秒前
斯文败类的应助被William鉴哲采纳,获得10
7秒前
林夕发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
Akim的应助被九科研就科成采纳,获得10
7秒前
青青草原青草蛋糕完成签到 ,获得积分10
8秒前
万能图书馆的应助被sisp采纳,获得20
8秒前
长情咖啡豆完成签到,获得积分10
8秒前
情谊完成签到 ,获得积分10
9秒前
婉宁完成签到,获得积分10
10秒前
张沐金发布了新的文献求助20
11秒前
打打的应助被HOHO采纳,获得10
11秒前
wst发布了新的文献求助10
11秒前
王欣瑶完成签到 ,获得积分10
12秒前
可爱的函函的应助被Daemon采纳,获得30
12秒前
英俊安蕾完成签到,获得积分10
13秒前
婉宁发布了新的文献求助10
13秒前
吃葡萄不吐葡萄皮的应助被gty采纳,获得10
13秒前
吴妮妮完成签到,获得积分10
14秒前
LYZ完成签到,获得积分10
16秒前
LWQ完成签到,获得积分10
18秒前
lqq发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
20秒前
LWQ发布了新的文献求助10
21秒前
宇虹酱完成签到,获得积分20
22秒前
22秒前
李礼理锂鲤完成签到,获得积分10
22秒前
爆米花的应助被咩eteor采纳,获得10
22秒前
一ersansi完成签到,获得积分10
23秒前
Criminology34的应助被阿诺采纳,获得10
23秒前
wuqs发布了新的文献求助10
23秒前
希望天下0贩的0的应助被Best1采纳,获得10
23秒前
ZSS_ism完成签到,获得积分10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8138028
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9538836
关于积分的说明 21631634
捐赠科研通 7721998
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3420407
关于科研通互助平台的介绍 2545664
邀请新用户注册赠送积分活动 2462328