Study of error compensations and sensitivity analysis for 6-Dof serial robot

串联机械手 控制理论(社会学) 估计员 接头(建筑物) 计算机科学 机器人 正向运动学 灵敏度(控制系统) 模拟 补偿(心理学) 人工智能 并联机械手 运动学 数学 工程类 反向动力学 控制(管理) 电子工程 建筑工程 心理学 统计 物理 经典力学 精神分析
作者
Xi Luo,Yingjie Zhang,Lin Zhang
出处
期刊:Engineering Computations [Emerald Publishing Limited]
卷期号:38 (4): 1851-1868 被引量:3
标识
DOI:10.1108/ec-03-2020-0128
摘要

Purpose The purpose of this paper is to improve the positioning accuracy of 6-Dof serial robot by the way of error compensation and sensitivity analysis. Design/methodology/approach In this paper, the Denavit–Hartenberg matrix is used to construct the kinematics models of the robot; the effects from individual joint and several joints on the end effector are estimated by simulation. Then, an error model based on joint clearance is proposed so that the positioning accuracy at any position of joints can be predicted for compensation. Through the simulation of the curve path, the validity of the error compensation model is verified. Finally, the experimental results show that the error compensation method can improve the positioning accuracy of a two joint exoskeleton robot by nearly 76.46%. Findings Through the analysis of joint error sensitivity, it is found that the first three joints, especially joint 2, contribute a lot to the positioning accuracy of the robot, which provides guidance for the accuracy allocation of the robot. In addition, this paper creatively puts forward the error model based on joint clearance, and the error compensation method which decouples the positioning accuracy into joint errors. Originality/value It provides a new idea for error modeling and error compensation of 6-Dof serial robot. Combining sensitivity analysis results with error compensation can effectively improve the positioning accuracy of the robot, and provide convenience for welding robot and other robots that need high positioning accuracy.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
summer夏完成签到,获得积分10
刚刚
2秒前
隐形曼青应助雨歌采纳,获得10
2秒前
4秒前
英俊的铭应助清酒采纳,获得10
4秒前
Edward发布了新的文献求助10
6秒前
lala完成签到,获得积分10
7秒前
Souveb完成签到,获得积分10
7秒前
等待的谷波完成签到 ,获得积分10
8秒前
可爱的函函应助真难啊采纳,获得10
8秒前
松林发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
松林发布了新的文献求助10
9秒前
jason发布了新的文献求助10
10秒前
彭于晏应助粥粥采纳,获得30
11秒前
11秒前
害怕的鞯发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
夏至完成签到 ,获得积分10
14秒前
15秒前
再说发布了新的文献求助10
15秒前
WuX发布了新的文献求助10
16秒前
哟呵完成签到,获得积分0
16秒前
16秒前
16秒前
起个名真难完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
认真的人完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
19秒前
雨歌发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
21秒前
22秒前
松林发布了新的文献求助10
22秒前
害怕的鞯完成签到,获得积分10
22秒前
真难啊发布了新的文献求助10
22秒前
li完成签到 ,获得积分10
23秒前
wjp发布了新的文献求助10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355911
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170708
关于积分的说明 17201874
捐赠科研通 5411923
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864440
邀请新用户注册赠送积分活动 1841925
关于科研通互助平台的介绍 1690226