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Development of an Automatic, High-Throughput Structural Refinement Method Using Rietveld Analysis

结构精修 集合(抽象数据类型) 计算机科学 吞吐量 衍射 算法 序列(生物学) 数据挖掘 化学 晶体结构 结晶学 光学 物理 电信 程序设计语言 生物化学 无线
作者
Akihisa Aimi,Kenjiro Fujimoto
出处
期刊:ACS Combinatorial Science [American Chemical Society]
卷期号:22 (1): 35-41 被引量:11
标识
DOI:10.1021/acscombsci.9b00158
摘要

Automated structural analysis techniques are required to accelerate materials research. In this study, we developed an algorithm to automate Rietveld analysis, which is a method for crystal structure refinement using powder diffraction patterns. This algorithm features the repeated generation of a set of initial values, followed by one-shot refinement. Accurate results were obtained without any strategy for the sequence of refinement, as is often used in manual analysis. Implementation and testing of the automated algorithm provided fitting results that were comparable to those of manual analysis, even when inaccurate initial values for structural parameters were input. Moreover, the much shorter time was required for the developed automatic analysis method than for manual analysis. The developed method will likely facilitate the analysis of large amounts of diffraction data, allowing the accumulation of structural data that can enhance the efficacy of materials research.
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