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Materials selection of 3D-printed continuous carbon fiber reinforced composites considering multiple criteria

航空航天 材料科学 材料选择 选择(遗传算法) 汽车工业 模糊逻辑 复合数 复合材料 纤维增强塑料 计算机科学 机械工程 工程类 航空航天工程 人工智能
作者
Honghao Zhang,Yiyun Wu,Kui Wang,Yong Peng,Danqi Wang,Song Yao,Jin Wang
出处
期刊:Materials & Design [Elsevier]
卷期号:196: 109140-109140 被引量:53
标识
DOI:10.1016/j.matdes.2020.109140
摘要

3D-printed composites reinforced with continuous carbon fibers have great potential to be adopted in various engineering fields, e.g., urban rail transit and aerospace. However, different manufacturing processes of 3D printing have great impacts on the properties of composites. The optimal material selection to meet given practical engineering demands usually requires that a compromise is struck between conflicting criteria. This paper studies the mechanical properties of a polyamide-based composite combined with short and continuous carbon fibers and establishes a systematic hierarchical structure of multiple criteria for materials selection with the consideration of environmental, economic, social and physical impacts. An integrated multi-criteria decision-making approach that contained the fuzzy best-worst method and fuzzy G-VIKOR method is presented to solve the composite materials selection problem. A front-end thin-walled underframe structure of high-speed train, as an empirical application, is adopted to verify the application of this solution methodology and 6 L-2 is selected as the optimal alternative under this engineering background. Sensitivity analysis, validation and practical implications are conducted in this research. The results confirm that this research provides an effective tool to solve the composite materials selection problem and some reference gist for designers.
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