Thyroid Ultrasound Reporting Lexicon: White Paper of the ACR Thyroid Imaging, Reporting and Data System (TIRADS) Committee

甲状腺结节 医学 词典 甲状腺 术语 放射科 乳房成像 超声波 医学物理学 甲状腺癌 细针穿刺 结核(地质) 活检 计算机科学 人工智能 癌症 乳腺癌 乳腺摄影术 语言学 内科学 古生物学 哲学 生物
作者
Edward G. Grant,Franklin N. Tessler,Jenny K. Hoang,Jill E. Langer,Michael D. Beland,Lincoln L. Berland,John J. Cronan,Terry S. Desser,Mary C. Frates,Ulrike M. Hamper,William D. Middleton,Carl C. Reading,Leslie M. Scoutt,A. Thomas Stavros,Sharlene A. Teefey
出处
期刊:Journal of The American College of Radiology [Elsevier]
卷期号:12 (12): 1272-1279 被引量:466
标识
DOI:10.1016/j.jacr.2015.07.011
摘要

Ultrasound is the most commonly used imaging technique for the evaluation of thyroid nodules. Sonographic findings are often not specific, and definitive diagnosis is usually made through fine-needle aspiration biopsy or even surgery. In reviewing the literature, terms used to describe nodules are often poorly defined and inconsistently applied. Several authors have recently described a standardized risk stratification system called the Thyroid Imaging, Reporting and Data System (TIRADS), modeled on the BI-RADS system for breast imaging. However, most of these TIRADS classifications have come from individual institutions, and none has been widely adopted in the United States. Under the auspices of the ACR, a committee was organized to develop TIRADS. The eventual goal is to provide practitioners with evidence-based recommendations for the management of thyroid nodules on the basis of a set of well-defined sonographic features or terms that can be applied to every lesion. Terms were chosen on the basis of demonstration of consistency with regard to performance in the diagnosis of thyroid cancer or, conversely, classifying a nodule as benign and avoiding follow-up. The initial portion of this project was aimed at standardizing the diagnostic approach to thyroid nodules with regard to terminology through the development of a lexicon. This white paper describes the consensus process and the resultant lexicon.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
望凌烟完成签到,获得积分10
刚刚
欢呼半山完成签到 ,获得积分10
1秒前
魔幻友菱完成签到 ,获得积分10
4秒前
岁月旧曾谙完成签到,获得积分10
5秒前
现代发布了新的文献求助10
5秒前
Ren完成签到 ,获得积分10
6秒前
BabyNan完成签到,获得积分20
7秒前
朱晖完成签到 ,获得积分10
8秒前
黄油小熊完成签到 ,获得积分10
12秒前
娃哈哈关注了科研通微信公众号
13秒前
BabyNan发布了新的文献求助10
13秒前
沙克几十块完成签到,获得积分0
16秒前
17秒前
Present完成签到,获得积分10
18秒前
斗牛的番茄完成签到 ,获得积分10
18秒前
时尚中二完成签到,获得积分10
18秒前
kryptonite完成签到 ,获得积分10
19秒前
莴苣完成签到,获得积分10
21秒前
23秒前
Ashore完成签到,获得积分10
24秒前
lcy发布了新的文献求助10
29秒前
苹果忆秋完成签到 ,获得积分10
33秒前
35秒前
小果完成签到 ,获得积分10
36秒前
11发布了新的文献求助10
39秒前
墨川完成签到,获得积分10
40秒前
41秒前
曹福志完成签到 ,获得积分10
42秒前
媛媛完成签到 ,获得积分10
45秒前
汉堡完成签到,获得积分10
45秒前
高冰冰完成签到 ,获得积分10
49秒前
LYW完成签到,获得积分10
51秒前
wangrui完成签到,获得积分20
51秒前
53秒前
像风一样自由完成签到 ,获得积分10
55秒前
wangrui发布了新的文献求助10
57秒前
坚定寒松完成签到 ,获得积分10
58秒前
冬天的回忆完成签到 ,获得积分10
58秒前
无奈完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de guyane 2500
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Campbell Walsh Wein Urology 3-Volume Set 12th Edition 200
Three-dimensional virtual model for robot-assisted partial nephrectomy in totally endophytic renal tumors: a propensity-score matching analysis with a control group 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5866758
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6426838
关于积分的说明 15654966
捐赠科研通 4981749
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2686737
邀请新用户注册赠送积分活动 1629553
关于科研通互助平台的介绍 1587550