Impacts and mechanisms of heterogeneous environmental regulations on carbon emissions: An empirical research based on DID method

温室气体 稳健性(进化) 碳纤维 环境科学 自然资源经济学 中国 环境工程 环境保护 业务 环境经济学 经济 政治学 计算机科学 生态学 化学 算法 生物 复合数 生物化学 法学 基因
作者
Heping Huang,Mengting Yi
出处
期刊:Environmental Impact Assessment Review [Elsevier]
卷期号:99: 107039-107039 被引量:49
标识
DOI:10.1016/j.eiar.2023.107039
摘要

Under intense pressure of carbon emissions reduction, it is crucial to formulate reasonable and effective decarbonisation strategies. In this essay, the low-carbon pilot (LCP) and carbon emission trading (CET) policies were regarded as command-and-control and market-based environmental regulations, respectively, China's prefecture-level cities during 2003–2017 were selected as research objects, then the difference-in-difference (DID) method was used to discuss the effect of heterogeneous environmental regulations on carbon emissions reduction. The findings showed that: (1) The LCP and CET both significantly decreased pilot cities' carbon emissions, but the effect of the CET was higher than the LCP, and various robustness tests confirmed the conclusion. (2) The LCP performed better in carbon reduction in the central and western regions, while the CET worked better in the eastern region. Both the LCP and CET only significantly reduced carbon emissions in non-old industrial base cities, and the CET worked better. The CET's effect on reducing emissions is superior to that of the LCP in both key cities of environmental protection and non-key cities of environmental protection. (3) The LCP reduced carbon emissions mainly by increasing foreign direct investment, green technology innovation played a negative mediating effect in the impact of the CET on carbon emissions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
酷波er应助夏青荷采纳,获得10
2秒前
3秒前
4秒前
lll发布了新的文献求助10
4秒前
阳春发布了新的文献求助10
4秒前
lyy发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
yixiao发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
蜘蛛抱蛋完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
米线完成签到 ,获得积分10
9秒前
Lidocaine6发布了新的文献求助10
9秒前
大猫丶发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
蜘蛛抱蛋发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
周凡淇发布了新的文献求助10
10秒前
科目三应助啾啾咪咪采纳,获得10
10秒前
12秒前
14秒前
wanci应助最好的采纳,获得10
14秒前
踏实丹亦发布了新的文献求助10
14秒前
step_stone发布了新的文献求助30
14秒前
wertyt完成签到,获得积分10
15秒前
田様应助lll采纳,获得10
16秒前
后知后觉完成签到,获得积分10
17秒前
直率的初露完成签到,获得积分10
19秒前
爱吃猫的鱼完成签到,获得积分10
20秒前
暖部发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
23秒前
24秒前
愉快的千风完成签到,获得积分10
26秒前
Camellia完成签到 ,获得积分10
26秒前
lll完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
26秒前
小侯发布了新的文献求助10
26秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3136325
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2787443
关于积分的说明 7781374
捐赠科研通 2443393
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1299137
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625359
版权声明 600939