An Amorphization-Engineered Catalyst for Electrocatalytic Reduction of Nitric Oxide to Ammonia

催化作用 化学 产量(工程) 无定形固体 氧化物 一氧化氮 选择性催化还原 还原(数学) 组合化学 化学工程 无机化学 有机化学 冶金 材料科学 工程类 数学 几何学
作者
Baixing Liu,You‐Jun Yu,Guike Zhang,Ke Chu
出处
期刊:Inorganic Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:62 (51): 20923-20928 被引量:2
标识
DOI:10.1021/acs.inorgchem.3c03986
摘要

Electrocatalytic NO-to-NH3 conversion (NORR) provides a fascinating route toward the eco-friendly and valuable production of NH3. In this study, amorphous FeS2 (a-FeS2) is first demonstrated as a high-efficiency catalyst for the NORR, showing a maximum FENH3 of 92.5% with a corresponding NH3 yield rate of 227.1 μmol h-1 cm-2, outperforming most NORR catalysts reported earlier. Experimental measurements combined with theoretical computations clarify that the exceptional NORR activity of a-FeS2 originates from the amorphization-induced upshift of the d-band center to promote the NO activation and NO-to-NH3 hydrogenation energetics.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Chne发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
wjy完成签到 ,获得积分10
2秒前
东坡应助拼搏向上采纳,获得10
3秒前
ezio完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
53125发布了新的文献求助10
4秒前
Keran发布了新的文献求助20
4秒前
5秒前
927关闭了927文献求助
5秒前
研友_VZG7GZ应助可爱小猫咪采纳,获得10
5秒前
斯文败类应助景妙海采纳,获得10
7秒前
amireux发布了新的文献求助10
7秒前
传奇3应助明亮的青旋采纳,获得10
7秒前
玄金道人完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
byzcjkyqdlz完成签到,获得积分20
7秒前
DGLD110818完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
111111发布了新的文献求助20
9秒前
bipo完成签到 ,获得积分10
10秒前
soberwind发布了新的文献求助10
11秒前
田様应助小小采纳,获得10
11秒前
zhang发布了新的文献求助10
11秒前
水水加油完成签到 ,获得积分10
11秒前
hjy完成签到,获得积分10
11秒前
共产主义战士应助wise111采纳,获得10
12秒前
领导范儿应助素问采纳,获得10
13秒前
奥小棋完成签到,获得积分20
14秒前
nini发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
15秒前
15秒前
Pheonix1998完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
称心思菱完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
17秒前
17秒前
星辰大海应助拼搏向上采纳,获得10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Photothermal Science and Techniques 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7724210
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9276953
关于积分的说明 20119462
捐赠科研通 7300758
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3301404
关于科研通互助平台的介绍 2454816
邀请新用户注册赠送积分活动 2309047