Self-assembly of GO-MXene hybrid composites by polyelectrolyte: As an efficient electrocatalyst for selective electrochemical detection of the antibiotic furazolidone

呋喃唑酮 电催化剂 聚电解质 电化学 材料科学 复合材料 化学 电极 抗生素 聚合物 物理化学 生物化学
作者
Kunling Wei,Keheng Pan,Guangfei Qu,Jin Qin,Jiaxin Lv,Yuqi Liang
出处
期刊:Journal of environmental chemical engineering [Elsevier]
卷期号:12 (2): 112319-112319 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.jece.2024.112319
摘要

The construction of an efficient electrochemical sensor for the detection of furazolidone antibiotics is important for drug analysis and environmental monitoring. In this work, we present a study reporting the detection of furazolidone by polyelectrolyte poly(diallyldimethyl-ammonium chloride) (PDDA) assembled GO and MXene composite (GM-P) modified screen printed electrodes. The GM-P composites were prepared utilizing an efficient and rapid ultrasound-assisted self-assembly strategy. The robust and stable GM-P consisting of two-dimensional MXene and GO flakes can effectively inhibit the aggregation of the two and increase the surface area, thus providing abundant active sites to promote the penetration of electrolytes, attachment of furazolidone (FZD), and thus improve the electrochemical detection performance. Based on this, the electrochemical sensor possesses favorable electrochemical sensing performance for FZD, including wide linear detection range, low detection limit and high sensitivity. In addition, the sensor was very successful in detecting FZDs in tap and river water, highly substantiating the potential of its application in real-world samples. Thus, this work not only provides a high-performance electrode for electrochemical sensing, but also a simple and practical strategy for constructing MXene or GO composites, which have great potential for supercapacitors or batteries.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
嘭嘭嘭发布了新的文献求助20
1秒前
苹果百川完成签到,获得积分10
1秒前
沉静凡白完成签到,获得积分10
1秒前
JYH完成签到,获得积分10
4秒前
tree发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
KK完成签到 ,获得积分10
5秒前
orixero应助科研狗灰灰采纳,获得10
6秒前
高贵煜祺完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
sedrakyan完成签到 ,获得积分10
8秒前
Robot完成签到 ,获得积分10
8秒前
科研通AI6.1应助晓军采纳,获得10
8秒前
zwenng发布了新的文献求助10
8秒前
七月完成签到,获得积分10
9秒前
归尘发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
10秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
小马甲应助Wynne采纳,获得10
11秒前
yuyu发布了新的文献求助10
12秒前
shukq发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
贪玩板凳发布了新的文献求助30
12秒前
13秒前
13秒前
可爱的函函应助BBC采纳,获得10
13秒前
无花果应助tombo100采纳,获得10
14秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
14秒前
kangkang完成签到 ,获得积分10
15秒前
17秒前
17秒前
ping发布了新的文献求助10
18秒前
落水无波发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
SciGPT应助科研小趴菜采纳,获得10
19秒前
谦让蓝血完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
安详流沙完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Quaternary Science Reference Third edition 6000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Aerospace Engineering Education During the First Century of Flight 3000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Les Mantodea de guyane 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5785064
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5685309
关于积分的说明 15466430
捐赠科研通 4914115
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2645093
邀请新用户注册赠送积分活动 1592886
关于科研通互助平台的介绍 1547281