清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Global sensitivity analysis for studying hot-mix asphalt dynamic modulus parameters

级配 灵敏度(控制系统) 人工神经网络 参数统计 残余物 沥青 计算机科学 拉丁超立方体抽样 计量经济学 数据挖掘 机器学习 工程类 统计 人工智能 算法 数学 地理 地图学 电子工程 蒙特卡罗方法
作者
Mahmoud Owais,Ghada S. Moussa
出处
期刊:Construction and Building Materials [Elsevier BV]
卷期号:413: 134775-134775
标识
DOI:10.1016/j.conbuildmat.2023.134775
摘要

The dynamic modulus (E*) of hot-mix asphalt mixtures is one of the most laborious and time-consuming material parameters to measure in the laboratory. It involves expensive, specialized equipment and expertize that are not readily available in most laboratories. Consequently, several efforts have been devoted to E* prediction models. Unfortunately, developing these prediction models is complex because of the numerous contributory factors and their non-linear influence on E* values. Moreover, such models are not able to prioritize or screen the major factors influencing the E* values. This study presents a new framework for analyzing the dynamic modulus influencing factors by adopting two modeling approaches. First, deep residual neural networks (DRNNs) for non-parametric approaches are used to improve the E* prediction capabilities and derive deep insight into the contributory parameters' effect on the E* value. Second, the well-known Witczak 1–40D prediction equation is used as a representative of the classical statistical modeling approach. In the validation of the models, a comprehensive laboratory database is utilized to account for all significant contributory parameters, such as binder characteristics, volumetric properties, mixture gradation, and testing circumstances parameters. Then, the performance is assessed using typical performance metrics. Lastly, intensive global sensitivity analysis (GSA) is undertaken with the assistance of Latin Hypercube Simulation. Three distinct GSA methods are used to emphasize the influence of each contributory factor on the value of E* in actual practice while reducing the possibility for result distortion owing to correlations between contributory variables. Performance metrics of the DRNNs and the Witczak 1–40D prediction models give the GSA conclusions high credibility. The GSA reveals that, among all possible inputs, the binder content, shear modulus, voids in the mineral aggregates, and temperature are the most significant factors in determining the E* value.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
橙子完成签到 ,获得积分10
10秒前
xiaofeixia完成签到 ,获得积分10
16秒前
jlwang完成签到,获得积分10
20秒前
36秒前
41秒前
lty完成签到,获得积分20
44秒前
孟寐以求完成签到 ,获得积分10
45秒前
46秒前
fkdbdy发布了新的文献求助10
51秒前
朴子完成签到 ,获得积分10
55秒前
香蕉觅云应助勇往直前采纳,获得10
1分钟前
勇往直前完成签到,获得积分10
1分钟前
widesky777完成签到 ,获得积分0
1分钟前
carne完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
上善若水完成签到 ,获得积分10
1分钟前
勇往直前发布了新的文献求助10
1分钟前
Tumbleweed668完成签到,获得积分20
1分钟前
科研狗完成签到 ,获得积分0
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Dongjie完成签到,获得积分10
1分钟前
蔡勇强完成签到 ,获得积分10
1分钟前
雷小牛完成签到 ,获得积分10
1分钟前
培培完成签到 ,获得积分10
1分钟前
ikun0000完成签到,获得积分10
2分钟前
午后狂睡完成签到 ,获得积分10
2分钟前
emxzemxz完成签到 ,获得积分10
2分钟前
yellowonion完成签到 ,获得积分10
2分钟前
岁月如歌完成签到,获得积分0
2分钟前
英俊的铭应助过眼云烟采纳,获得10
2分钟前
重重重飞完成签到 ,获得积分10
2分钟前
theo完成签到 ,获得积分10
2分钟前
allrubbish完成签到,获得积分10
2分钟前
凤兮完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
过眼云烟发布了新的文献求助10
3分钟前
之_ZH完成签到 ,获得积分10
3分钟前
淡淡菠萝完成签到 ,获得积分10
3分钟前
大饼完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 600
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3968532
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3513358
关于积分的说明 11167309
捐赠科研通 3248700
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794453
邀请新用户注册赠送积分活动 875030
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804664