清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Density functional theory study on the mechanism of oxygen reduction reaction on nitrogen-doped graphene with adjacent Mn and Ni sites

密度泛函理论 石墨烯 氮气 氧还原反应 机制(生物学) 氧气 还原(数学) 兴奋剂 化学 材料科学 氧还原 无机化学 纳米技术 计算化学 物理化学 光电子学 电极 电化学 物理 有机化学 几何学 量子力学 数学
作者
Yuxi Zhu,Chaoling Han,Zhenqian Chen
出处
期刊:International Journal of Hydrogen Energy [Elsevier BV]
卷期号:60: 1359-1369 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.ijhydene.2024.02.236
摘要

The catalysts for oxygen reduction reaction (ORR) are of great significance to the development of electrochemical energy systems. In this paper, the ORR catalytic performance of Mn–Ni dual-metal doped N-coordinated graphene is studied by density functional theory (DFT). The results show that the catalysts with dual-metal active sites are more stable than that with single metal site, and all catalysts show certain catalytic activity. The reaction pathway analyses of catalysts with two different adsorption configurations of O2 show that when O2 is adsorbed on two metal sites, OOH will automatically split into OH and O. When O2 is adsorbed on Mn site alone, the other site does not participate in the adsorption of oxygen-containing intermediates. The thermodynamic calculation results show that the catalytic performance is mainly influenced by the adsorption strength of O, which is controlled by the number of active sites involved in the adsorption, bond length and the number of transferred electrons at the active sites. The G-MnNiN6-3 shows the best catalytic performance with an overpotential of 0.453 V and a reaction energy barrier of 0.19 eV. The results of this study highlight the potential application of Mn–Ni dual-metal doped N-coordinated graphene as a highly efficient non-precious catalyst.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Kevin完成签到,获得积分10
2秒前
ChatGPT完成签到,获得积分10
16秒前
zzhui完成签到,获得积分10
29秒前
38秒前
45秒前
53秒前
55秒前
elisa828发布了新的文献求助10
1分钟前
adinaaaalala关注了科研通微信公众号
1分钟前
朴实以丹完成签到 ,获得积分10
1分钟前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
cadcae完成签到,获得积分10
2分钟前
GYQ完成签到,获得积分20
2分钟前
光合作用完成签到,获得积分10
2分钟前
yueyueyahoo完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
呆呆的猕猴桃完成签到 ,获得积分10
2分钟前
1111完成签到 ,获得积分10
3分钟前
今后应助傲娇的夜山采纳,获得10
3分钟前
cgs完成签到 ,获得积分10
3分钟前
zpc猪猪完成签到,获得积分10
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
柯伊达完成签到 ,获得积分10
3分钟前
elisa828完成签到,获得积分10
3分钟前
4分钟前
4分钟前
喵叽发布了新的文献求助10
4分钟前
桐桐应助喵叽采纳,获得10
4分钟前
平平平平完成签到 ,获得积分10
5分钟前
rockyshi完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
新新新新新发顶刊完成签到 ,获得积分10
5分钟前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
柚子完成签到 ,获得积分20
5分钟前
柚子关注了科研通微信公众号
5分钟前
猪嗝铁铁完成签到,获得积分10
5分钟前
文静如南完成签到 ,获得积分10
6分钟前
003完成签到,获得积分10
6分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 600
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3968520
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3513331
关于积分的说明 11167298
捐赠科研通 3248700
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794417
邀请新用户注册赠送积分活动 875030
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804664