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Plant MicroRNA Identification and Annotation Using Deep Sequencing Data

注释 深度测序 小RNA 小RNA 生物 计算生物学 DNA测序 鉴定(生物学) 基因 遗传学 基因组 生态学
作者
Zhizhou Kuang,Yongxin Zhang,Xiaozeng Yang
出处
期刊:Methods in molecular biology 卷期号:: 239-250 被引量:1
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-2823-2_17
摘要

MicroRNAs (miRNAs) are endogenous non-coding small RNAs, which regulate gene expression at the post-transcriptional level. A large number of studies have revealed that they play key roles in diverse life activities, such as growth and development. In the last decade, deep sequencing technology has generated substantial small RNA sequencing (sRNA-Seq) data. Meanwhile, numerous tools have been developed to identify miRNAs from these sRNA-Seq data, resulting in a surge of miRNA annotations. Among these tools, the series of miRDeep-P and miRDeep-P2 have been widely used in plant miRNA annotation. Here, we employed miRDeep-P2 to demonstrate the plant miRNA annotation processes step by step using the deep sequencing data.
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