Highly Dispersed NiO Clusters Induced Electron Delocalization of NiNC Catalysts for Enhanced CO2 Electroreduction

过电位 催化作用 材料科学 非阻塞I/O 法拉第效率 电催化剂 密度泛函理论 动力学 离域电子 化学工程 电极 电化学 物理化学 化学 计算化学 有机化学 量子力学 生物化学 物理 工程类
作者
Hongqiang Li,Kaining Gan,Ran Li,Huawei Huang,Jiabao Niu,Zhipeng Chen,Jian Zhou,Yan Yu,Jieshan Qiu,Xiaojun He
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:33 (1) 被引量:45
标识
DOI:10.1002/adfm.202208622
摘要

Abstract Oxygen‐regulated Ni‐based single‐atom catalysts (SACs) show great potential in accelerating the kinetics of electrocatalytic CO 2 reduction reaction (CO 2 RR). However, it remains a challenge to precisely control the coordination environment of NiO moieties and achieve high activity at high overpotentials. Herein, a facile carbonization coupled oxidation strategy is developed to mass produce NiO clusters‐decorated NiNC SACs that exhibit a high Faradaic efficiency of CO (maximum of 96.5%) over a wide potential range (−0.9 to −1.3 V versus reversible hydrogen electrode) and a high turnover frequency for CO production of 10 120 h −1 even at the high overpotential of 1.19 V. Density functional theory calculations reveal that the highly dispersed NiO clusters induce electron delocalization of active sites and reduce the energy barriers for *COOH intermediates formation from CO 2 , leading to an enhanced reaction kinetics for CO production. This study opens a new universal pathway for the construction of oxygen‐regulated metal‐based SACs for various catalytic applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Johnny完成签到,获得积分10
1秒前
金平卢仙完成签到,获得积分10
1秒前
Cyrus完成签到,获得积分10
2秒前
不回完成签到,获得积分20
3秒前
slj完成签到,获得积分10
3秒前
莓烦恼完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
科研通AI5应助欢快小土豆采纳,获得10
4秒前
朴素的黄豆完成签到,获得积分10
5秒前
guojinyu给guojinyu的求助进行了留言
5秒前
月亮不知道完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
张祥辉完成签到,获得积分10
7秒前
为Zn发电关注了科研通微信公众号
7秒前
Fluoxetine完成签到,获得积分10
7秒前
科研通AI5应助nfc采纳,获得10
7秒前
8秒前
自由寻冬完成签到 ,获得积分10
8秒前
fan发布了新的文献求助10
9秒前
晨曦完成签到,获得积分10
9秒前
诺木发布了新的文献求助10
11秒前
傻傻的念瑶完成签到 ,获得积分10
11秒前
MM216发布了新的文献求助10
11秒前
传奇3应助无辜秋珊采纳,获得10
11秒前
新晋学术小生完成签到 ,获得积分10
11秒前
小狗蛋完成签到,获得积分10
12秒前
GD完成签到,获得积分10
13秒前
lixiaobu1818完成签到 ,获得积分10
13秒前
larry发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
lin完成签到 ,获得积分10
14秒前
璃月品茶钟离完成签到,获得积分10
14秒前
CC完成签到,获得积分10
14秒前
双shuang完成签到,获得积分10
15秒前
滴滴滴发布了新的文献求助10
15秒前
研友_8RlQ2n完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
科研通AI5应助zdy采纳,获得10
18秒前
FK7完成签到,获得积分10
18秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
Essentials of Performance Analysis in Sport 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3733818
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3278017
关于积分的说明 10006622
捐赠科研通 2994199
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1642937
邀请新用户注册赠送积分活动 780744
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749004