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Analysis of translation teaching skills in colleges and universities based on deep learning

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作者
Liu Yan,Shuhua Li,Dan Cui
出处
期刊:Computers in Human Behavior [Elsevier]
卷期号:157: 108212-108212 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.chb.2024.108212
摘要

With the progress of the times and the improvement of science and technique, network message technique has occupied a vital position in people's lives. At the same time, society has been implementing university English education reform in recent years, and the "internet plus" wisdom education model is the product of the improvement of the times. This new education model has gradually integrated into the education of various subjects. Introducing the concept of message technique and wisdom education into university translation education can innovate education mode, optimize education content, and integrate high-quality education resources. Cultivating applied translators has become the trend of educational reform. Based on deep learning, this paper studies translation education skills in universities. In-depth education enables learners to acquire systematic knowledge, critical spirit, creative thinking, etc. This kind of learning fully taps individual potential to cultivate a complete personality. According to the research in this paper, wisdom education is 12% better than traditional education, and it is suitable to be widely put into practice.
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