Laboratory Testing for Endocrine Hypertension: Current and Future Perspectives

原发性醛固酮增多症 肢端肥大症 嗜铬细胞瘤 内分泌系统 生物标志物 内分泌疾病 疾病 人口 医学 生物信息学 组学 继发性高血压 生物标志物发现 血压 内分泌学 内科学 生长激素 生物 蛋白质组学 激素 生物化学 环境卫生 基因
作者
Louisiane Courcelles,Maria Stoenoiu,Vincent Haufroid,Marilucy Lopez‐Sublet,Lidvine Boland,Loris Wauthier,Christophe Beauloye,Dominique Maiter,Andrzej Januszewicz,Reinhold Kreutz,Alexandre Persu,Damien Gruson
出处
期刊:Clinical Chemistry [American Association for Clinical Chemistry]
卷期号:70 (5): 709-726 被引量:4
标识
DOI:10.1093/clinchem/hvae022
摘要

Abstract Background Secondary hypertension (SH) is a form of high blood pressure caused by an identifiable underlying condition. Although, it accounts for a small fraction of the overall hypertensive population, detection and management of SH is of utmost importance, because SH phenotypes carry a high cardiovascular risk and can possibly be cured by timely treatment. Content This review focuses on the endocrine causes of SH, such as primary aldosteronism, Cushing syndrome, thyroid disease, pheochromocytoma and paraganglioma, acromegaly, and rare monogenic forms. It discusses current biomarkers, analytical methods, and diagnostic strategies, highlighting advantages and limitations of each approach. It also explores the emerging -omics technologies that can provide a comprehensive and multidimensional assessment of SH and its underlying mechanisms. Summary Endocrine SH is a heterogeneous and complex condition that requires proper screening and confirmatory tests to avoid diagnostic delays and improve patient outcomes. Careful biomarker interpretation is essential due to potential interferences, variability, and method-dependent differences. Liquid chromatography–tandem mass spectrometry is a superior method for measuring low-concentration hormones and metabolites involved in SH, but it requires expertise. Omics approaches have great potential to identify novel biomarkers, pathways, and targets for SH diagnosis and treatment, especially considering its multifactorial nature.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Zjx关闭了Zjx文献求助
1秒前
4秒前
大L完成签到,获得积分10
5秒前
aaaa完成签到,获得积分10
6秒前
子訡发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
11秒前
ZZY完成签到,获得积分10
11秒前
着急的千山完成签到 ,获得积分10
12秒前
慕青应助等风吹采纳,获得10
13秒前
zhangyu应助豆豆采纳,获得10
13秒前
xiangyang完成签到,获得积分10
13秒前
酷酷小子发布了新的文献求助10
13秒前
和谐的以南完成签到,获得积分10
14秒前
大L发布了新的文献求助10
18秒前
000完成签到,获得积分10
22秒前
奥利奥发布了新的文献求助10
24秒前
NexusExplorer应助起名字好难采纳,获得10
24秒前
健哥发布了新的文献求助20
25秒前
165410203读书周完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
26秒前
等风吹发布了新的文献求助10
30秒前
奥利奥完成签到,获得积分10
31秒前
31秒前
111发布了新的文献求助30
31秒前
mmr发布了新的文献求助30
31秒前
31秒前
南桥发布了新的文献求助10
34秒前
35秒前
36秒前
36秒前
SciGPT应助男子无才便是德采纳,获得10
38秒前
鲁卓林完成签到,获得积分10
38秒前
Xiong发布了新的文献求助10
39秒前
Choi完成签到,获得积分10
41秒前
wen_xxx应助浔xxx采纳,获得10
42秒前
南桥完成签到,获得积分10
43秒前
文献完成签到,获得积分10
44秒前
46秒前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Social Research Methods (4th Edition) by Maggie Walter (2019) 1030
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 370
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3993430
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3534082
关于积分的说明 11264604
捐赠科研通 3273901
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1806170
邀请新用户注册赠送积分活动 883026
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809662