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Efficient and Fast Joint Sparse Constrained Canonical Correlation Analysis for Fault Detection
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作者
Xianchao Xiu,
Lili Pan,
Ying Yang,
Wanquan Liu
出处
期刊：
IEEE transactions on neural networks and learning systems
[Institute of Electrical and Electronics Engineers]
日期：2022-09-12
卷期号：35 (3): 4153-4163
被引量：4
链接
nih.gov
doi.org
标识
DOI：10.1109/tnnls.2022.3201881
摘要
The canonical correlation analysis (CCA) has attracted wide attention in fault detection (FD). To improve the detection performance, we propose a new joint sparse constrained CCA (JSCCCA) model that integrates the l
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