[Toxicology studies for compound preparations of traditional Chinese medicine in ancient classic prescriptions].

中医药 授权 药方 医学 传统医学 替代医学 药理学 计算机科学 计算机安全 病理
作者
Fengtao Huang,Qingli Wang
出处
期刊:PubMed 卷期号:47 (23): 6529-6532
标识
DOI:10.19540/j.cnki.cjcmm.20221025.601
摘要

According to Provisions for Drug Registration and Categories and Requirements of Application Dossiers for Traditional Chinese Medicine(TCM), non-clinical safety research/toxicology research should be conducted for classical compound Chinese medicine prescriptions(Categories 3.1 and 3.2), and the data should be submitted at the application for the marketing authorization. Based on the requirements of toxicology research in Categories and Requirements of Application Dossiers for Traditional Chinese Medicine, this study further refined and clarified the requirements of toxicology research on classical compound Chinese medicine preparations(Categories 3.1 and 3.2).

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
细辛半夏兼五味完成签到,获得积分10
刚刚
玛卡哔咔完成签到,获得积分10
刚刚
科目三应助fr采纳,获得10
刚刚
刚刚
刚刚
NexusExplorer应助有魅力钻石采纳,获得10
1秒前
富喻清发布了新的文献求助10
1秒前
海绵球发布了新的文献求助20
1秒前
赘婿应助迅速忆灵采纳,获得10
1秒前
tting完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
共享精神应助六十的清采纳,获得10
2秒前
leahlin发布了新的文献求助30
2秒前
3秒前
YangSY发布了新的文献求助10
3秒前
王三歲发布了新的文献求助10
3秒前
季云完成签到,获得积分10
3秒前
mqzz完成签到,获得积分20
4秒前
hecarli完成签到,获得积分0
4秒前
强扭的瓜完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
科研通AI6.2应助xll采纳,获得10
5秒前
李征发布了新的文献求助10
6秒前
王也发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
禾火完成签到 ,获得积分10
6秒前
天泽园完成签到,获得积分10
6秒前
明理芷容完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
平淡烧鹅完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
眼睛大的可乐完成签到,获得积分10
8秒前
元容完成签到,获得积分10
8秒前
林俊杰发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
小小人儿发布了新的文献求助10
9秒前
BAE完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Feldspar inclusion dating of ceramics and burnt stones 1000
What is the Future of Psychotherapy in a Digital Age? 801
The Psychological Quest for Meaning 800
Digital and Social Media Marketing 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5981370
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7371399
关于积分的说明 16023883
捐赠科研通 5121513
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2748650
邀请新用户注册赠送积分活动 1718342
关于科研通互助平台的介绍 1625218