Development and application of closed-loop-oriented intelligent control system for blast furnace air volume addition or reduction

高炉 体积热力学 还原(数学) 工程类 控制系统 控制工程 控制(管理) 计算机科学 人工智能 电气工程 物理 几何学 数学 化学 有机化学 量子力学
作者
Yunfei Mu,Zongyang Wu,Bingji Yan,Helan Liang,Hanqing He,Hongwei Guo
出处
期刊:Ironmaking & Steelmaking [Taylor & Francis]
标识
DOI:10.1177/03019233241273467
摘要

Adjusting the upper and lower parts is an important means to ensure stable operation of blast furnaces. It is a common operation method to adjust the smelting state of the blast furnace by adjusting the air volume. Most of the domestic blast furnace air volume increase and decrease operations are confirmed by manual experience, and it is difficult to realize intelligent automatic control. This paper presents an intelligent control system for regulating air volume in blast furnaces, based on operational logic, expert knowledge, fundamental theories, and other relevant information. The system enables automatic analysis of the blast furnace's state and intelligent reasoning of the foreman's operational methods, laying the foundation for achieving closed-loop control. The system unifies the control philosophy and stabilizes the control methods for regulating air volume in blast furnaces. This achieves standardization of operation and proceduralization of cause analysis. The system enhances adaptability by creating an information feedback mechanism, increasing acceptance among blast furnace operators, and continuously resolving various anomalies in practical applications. The system currently maintains a true hit rate of over 95%, enabling effective reduction of operational misjudgments, intelligent control of airflow adjustment, and promotion of stable and smooth blast furnace operation.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
nn发布了新的文献求助10
1秒前
Desirable发布了新的文献求助10
1秒前
nn发布了新的文献求助10
1秒前
夜轩岚发布了新的文献求助10
2秒前
nn发布了新的文献求助10
2秒前
nn发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
虚心的大树完成签到 ,获得积分20
3秒前
在水一方应助mayue采纳,获得30
3秒前
田様应助Bokuto采纳,获得10
4秒前
英俊的铭应助复杂颦采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
韩文博完成签到,获得积分10
4秒前
Unicorn发布了新的文献求助10
4秒前
nn发布了新的文献求助10
5秒前
nn发布了新的文献求助10
5秒前
nn发布了新的文献求助10
5秒前
nn发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
大个应助正直松鼠采纳,获得10
7秒前
7秒前
nn发布了新的文献求助10
8秒前
nn发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
CodeCraft应助gsgg采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
想人陪的尔芙完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
高654866666322应助Wangguagua采纳,获得10
10秒前
11秒前
11秒前
11秒前
nn发布了新的文献求助10
11秒前
诸糜发布了新的文献求助10
11秒前
nn发布了新的文献求助10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7603361
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9179242
关于积分的说明 19658048
捐赠科研通 7178469
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269175
关于科研通互助平台的介绍 2433285
邀请新用户注册赠送积分活动 2263052