Animal Models Relevant for Geroscience: Current Trends and Future Perspectives in Biomarkers, and Measures of Biological Aging

鉴定(生物学) 健康衰老 透视图(图形) 生物年龄 过程(计算) 转化研究 心理学 老年学 计算机科学 数据科学 生物 医学 生态学 人工智能 生物技术 操作系统
作者
Alessandro Bartolomucci,Alice E. Kane,Lauren Gaydosh,Maria Razzoli,Brianah M. McCoy,Dan Ehninger,Brian H. Chen,Susan E. Howlett,Noah Snyder‐Mackler
出处
期刊:The Journals of Gerontology [Oxford University Press]
卷期号:79 (9) 被引量:2
标识
DOI:10.1093/gerona/glae135
摘要

For centuries, aging was considered inevitable and immutable. Geroscience provides the conceptual framework to shift this focus toward a new view that regards aging as an active biological process, and the biological age of an individual as a modifiable entity. Significant steps forward have been made toward the identification of biomarkers for and measures of biological age, yet knowledge gaps in geroscience are still numerous. Animal models of aging are the focus of this perspective, which discusses how experimental design can be optimized to inform and refine the development of translationally relevant measures and biomarkers of biological age. We provide recommendations to the field, including: the design of longitudinal studies in which subjects are deeply phenotyped via repeated multilevel behavioral/social/molecular assays; the need to consider sociobehavioral variables relevant for the species studied; and finally, the importance of assessing age of onset, severity of pathologies, and age-at-death. We highlight approaches to integrate biomarkers and measures of functional impairment using machine learning approaches designed to estimate biological age as well as to predict future health declines and mortality. We expect that advances in animal models of aging will be crucial for the future of translational geroscience but also for the next chapter of medicine.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
安详的尔岚完成签到,获得积分20
2秒前
呆瓜完成签到,获得积分10
2秒前
FuRui发布了新的文献求助10
5秒前
ssj完成签到 ,获得积分10
7秒前
111发布了新的文献求助10
7秒前
无花果应助七七七采纳,获得10
8秒前
未来可期完成签到,获得积分10
8秒前
科研通AI2S应助zhizhi2021采纳,获得10
8秒前
脾气暴躁的小兔完成签到,获得积分10
9秒前
蔷薇完成签到,获得积分10
11秒前
WHR完成签到,获得积分10
11秒前
甜美的夏之完成签到,获得积分10
12秒前
superyhf完成签到,获得积分10
13秒前
温暖的问候完成签到,获得积分10
15秒前
wwc应助111采纳,获得10
17秒前
19秒前
yy完成签到,获得积分10
22秒前
LL完成签到,获得积分10
27秒前
30秒前
勤奋的如松完成签到,获得积分10
30秒前
e任思完成签到 ,获得积分10
31秒前
流白完成签到,获得积分10
34秒前
扎心发布了新的文献求助10
35秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
劲秉应助科研通管家采纳,获得30
35秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
36秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
36秒前
我不想秃应助科研通管家采纳,获得10
36秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
36秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
36秒前
初晨完成签到,获得积分10
36秒前
汉堡包应助LLL采纳,获得10
37秒前
大白狐狸完成签到,获得积分10
40秒前
40秒前
科目三应助冷艳的发卡采纳,获得10
41秒前
hai完成签到,获得积分10
42秒前
爆米花应助liujingyi采纳,获得30
43秒前
高分求助中
Earth System Geophysics 1000
Co-opetition under Endogenous Bargaining Power 666
Medicina di laboratorio. Logica e patologia clinica 600
Handbook of Marine Craft Hydrodynamics and Motion Control, 2nd Edition 500
Sarcolestes leedsi Lydekker, an ankylosaurian dinosaur from the Middle Jurassic of England 500
《关于整治突出dupin问题的实施意见》(厅字〔2019〕52号) 500
Language injustice and social equity in EMI policies in China 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3212316
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2861183
关于积分的说明 8127546
捐赠科研通 2527132
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1360746
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 643308
邀请新用户注册赠送积分活动 615658