Memristor initial-boosted extreme multistability in the novel dual-memristor hyperchaotic maps

记忆电阻器 多稳态 吸引子 李雅普诺夫指数 拓扑(电路) 数学 分叉 正弦 三角函数 控制理论(社会学) 计算机科学 统计物理学 数学分析 物理 非线性系统 混乱的 人工智能 几何学 量子力学 控制(管理) 组合数学
作者
Shaohua Zhang,Hongli Zhang,Cong Wang
出处
期刊:Chaos Solitons & Fractals [Elsevier]
卷期号:174: 113885-113885 被引量:23
标识
DOI:10.1016/j.chaos.2023.113885
摘要

In the involvement of discrete memristors with periodic trigonometric memristances, the existing memristor maps can present initial-boosted bistability. However, no recent studies have explored the initial-boosted extreme multistability. To this end, by paralleling two discrete memristors with sine and cosine memristances, this paper constructs two novel dual-memristor hyperchaotic maps: the homogeneous sine-sine discrete memristor (SSDM) map and the heterogeneous sine-cosine discrete memristor (SCDM) map. The considered maps have plane fixed points and their stability distributions are partitioned in the coupling strength as well as the memristor initial condition planes according to the non-one eigenvalues. This paper further investigates the coupling strength-related dynamical behaviors and especially memristor initial-boosted coexisting bifurcations using numerical methods such as bifurcation diagrams, Lyapunov exponents, phase portraits, and basins of attraction. The theoretical and numerical results show that the SSDM and SCDM maps can not only generate complicated hyperchaotic behaviors but also exhibit remarkable initial-boosted extreme multistability; that is, an infinite number of coexisting heterogeneous attractors can self-reproduce along the line and plane under the control of the memristor initial conditions. Additionally, a microcontroller-based digital circuit platform is developed to verify the dynamical behaviors explored through numerical methods. Finally, the applications in pseudo-random number generators improve the practical values of the proposed maps.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
夜願完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
ning完成签到,获得积分10
2秒前
椋木完成签到,获得积分20
2秒前
Lucas应助今年我必胖20斤采纳,获得10
3秒前
梁某完成签到,获得积分10
3秒前
zzzz完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
NN完成签到,获得积分10
4秒前
run完成签到 ,获得积分10
4秒前
260929667完成签到,获得积分10
4秒前
爱喝牛奶的大兔子完成签到,获得积分10
5秒前
涂山白切鸡完成签到,获得积分10
5秒前
曹孟德完成签到,获得积分10
5秒前
桃子爱学习完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
合适磬完成签到,获得积分10
6秒前
科研通AI6.2应助suss采纳,获得10
6秒前
7秒前
7秒前
stiger应助科研通管家采纳,获得30
7秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
Dan菇凉完成签到,获得积分10
7秒前
孟陬二四应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
Yonina完成签到,获得积分10
7秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
石子完成签到 ,获得积分10
7秒前
qianyu完成签到,获得积分10
7秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
garyluo应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
求助人员应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6013555
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7583697
关于积分的说明 16141351
捐赠科研通 5160886
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2763448
邀请新用户注册赠送积分活动 1743606
关于科研通互助平台的介绍 1634401