已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Non‐Interleaved Shared‐Aperture Full‐Stokes Metalens via Prior‐Knowledge‐Driven Inverse Design

旋光法 斯托克斯参量 宽带 极化(电化学) 光学 计算机科学 光圈(计算机存储器) 反向 材料科学 物理 声学 散射 几何学 数学 物理化学 化学
作者
Yuzhong Wang,Yifei Wang,Axiang Yu,Mingshuang Hu,Qiming Wang,Cheng Pang,Huimin Xiong,Yayun Cheng,Jiaran Qi
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
标识
DOI:10.1002/adma.202408978
摘要

Abstract Characterization of electromagnetic wave polarization states is critical in various applications of materials, biomedical, and imaging. The emergence of metasurfaces opens up the possibility of implementing highly integrated full‐Stokes imagers. Despite rapid development, prevailing schemes on metasurface‐based full‐Stokes imagers require interleaved or cascaded designs, inevitably resulting in performance deterioration, bulky size, and complicating the imaging procedure due to misalignment. To overcome these challenges, a non‐interleaved shared‐aperture full‐Stokes metalens enabled by the prior‐knowledge‐driven inverse design methodology is proposed. The metalens can be directly deployed into imagers, performing high‐accuracy diffraction‐limited full‐Stokes imaging without other ancillary components, breaking intrinsic constraints of efficiency and resolution in interleaved design. To demonstrate this, the metalens is integrated into the W‐band passive imaging system, as an alternative solution, to perform polarimetric imaging, which reduces the reliance on the high cost and high complexity of the ortho‐mode transducer and broadband correlator in traditional polarimetric radiometers. Furthermore, with the assistance of a 3D reconstruction method, the feasibility of multi‐polarization information for contactless surface slope measurements is explored. This work may open new paradigms for the full‐Stokes imager designing and broaden the applications of metasurface polarimetric imaging.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
SciGPT应助尉迟衣采纳,获得10
刚刚
隐形曼青应助骑驴找马采纳,获得10
刚刚
1秒前
2秒前
荞麦面发布了新的文献求助10
5秒前
含蓄的明雪应助小猪琪琪采纳,获得10
5秒前
7秒前
oceanao应助苏小喵采纳,获得10
8秒前
MIUMIU发布了新的文献求助10
9秒前
www268完成签到 ,获得积分10
10秒前
Feifei133发布了新的文献求助10
11秒前
lurongjun发布了新的文献求助10
13秒前
18秒前
李健应助Feifei133采纳,获得10
20秒前
sun发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
文武发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
24秒前
25秒前
28秒前
29秒前
shinysparrow应助科研通管家采纳,获得100
29秒前
居居应助科研通管家采纳,获得20
29秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
32秒前
Lucas应助Murphy采纳,获得10
32秒前
深情安青应助lurongjun采纳,获得10
33秒前
田様应助小松鼠采纳,获得10
34秒前
35秒前
丘比特应助荞麦面采纳,获得10
36秒前
orixero应助尼罗河的南墙采纳,获得10
38秒前
完美的一斩完成签到,获得积分10
38秒前
陶醉的熊发布了新的文献求助10
38秒前
Thanatos应助sukasuka采纳,获得10
40秒前
41秒前
42秒前
vhsgurey完成签到,获得积分10
43秒前
Phil完成签到,获得积分10
44秒前
Whisper完成签到 ,获得积分10
44秒前
高分求助中
Evolution 10000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3158476
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2809636
关于积分的说明 7883043
捐赠科研通 2468315
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1314077
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630572
版权声明 601956