亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Human resource management in the age of generative artificial intelligence: Perspectives and research directions on ChatGPT

生成语法 背景(考古学) 利益相关者 奖学金 领域 知识管理 社会学 工程伦理学 政治学 人工智能 公共关系 计算机科学 工程类 法学 古生物学 生物
作者
Pawan Budhwar,Soumyadeb Chowdhury,Geoffrey Wood,Herman Aguinis,Greg J. Bamber,Jose R. Beltran,Paul Boselie,Fang Lee Cooke,Stephanie Decker,Angelo S. DeNisi,Prasanta Kumar Dey,David Guest,Andrew J. Knoblich,Ashish Malik,Jaap Paauwe,Savvas Papagiannidis,Charmi Patel,Vijay Pereira,Shuang Ren,Steven G. Rogelberg,Mark N. K. Saunders,Rosalie L. Tung,Arup Varma
出处
期刊:Human Resource Management Journal [Wiley]
卷期号:33 (3): 606-659 被引量:261
标识
DOI:10.1111/1748-8583.12524
摘要

Abstract ChatGPT and its variants that use generative artificial intelligence (AI) models have rapidly become a focal point in academic and media discussions about their potential benefits and drawbacks across various sectors of the economy, democracy, society, and environment. It remains unclear whether these technologies result in job displacement or creation, or if they merely shift human labour by generating new, potentially trivial or practically irrelevant, information and decisions. According to the CEO of ChatGPT, the potential impact of this new family of AI technology could be as big as “the printing press”, with significant implications for employment, stakeholder relationships, business models, and academic research, and its full consequences are largely undiscovered and uncertain. The introduction of more advanced and potent generative AI tools in the AI market, following the launch of ChatGPT, has ramped up the “AI arms race”, creating continuing uncertainty for workers, expanding their business applications, while heightening risks related to well‐being, bias, misinformation, context insensitivity, privacy issues, ethical dilemmas, and security. Given these developments, this perspectives editorial offers a collection of perspectives and research pathways to extend HRM scholarship in the realm of generative AI. In doing so, the discussion synthesizes the literature on AI and generative AI, connecting it to various aspects of HRM processes, practices, relationships, and outcomes, thereby contributing to shaping the future of HRM research.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
86400完成签到,获得积分10
9秒前
15秒前
香蕉觅云应助zhangyimg采纳,获得10
19秒前
天天快乐应助Sahar采纳,获得10
20秒前
22秒前
24秒前
uu发布了新的文献求助10
29秒前
haokeyan发布了新的文献求助10
29秒前
33秒前
35秒前
haokeyan完成签到,获得积分10
37秒前
Sahar发布了新的文献求助10
39秒前
竹子完成签到,获得积分10
42秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
m(_._)m完成签到 ,获得积分0
52秒前
内向耷完成签到 ,获得积分20
56秒前
Sahar完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
sukii发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
zhangyimg发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
喵喵完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
sukii完成签到,获得积分20
1分钟前
SciGPT应助科研小白采纳,获得10
1分钟前
土豪的摩托完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Alanni完成签到 ,获得积分10
1分钟前
SHD完成签到 ,获得积分10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
长情黄蜂发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
longh完成签到,获得积分10
2分钟前
科研小白发布了新的文献求助10
2分钟前
今天你开组会了吗完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Mechanistic Modeling of Gas-Liquid Two-Phase Flow in Pipes 2500
Structural Load Modelling and Combination for Performance and Safety Evaluation 1000
Conference Record, IAS Annual Meeting 1977 610
電気学会論文誌D(産業応用部門誌), 141 巻, 11 号 510
Virulence Mechanisms of Plant-Pathogenic Bacteria 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3561907
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3135489
关于积分的说明 9412388
捐赠科研通 2835888
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1558793
邀请新用户注册赠送积分活动 728452
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 716832