A Combined Proteomics and Metabolomics Profiling to Investigate the Genetic Heterogeneity of Autistic Children

代谢组学 蛋白质组学 外周血单个核细胞 自闭症 组学 神经发育障碍 自闭症谱系障碍 生物 神经学 生物信息学 医学 计算生物学 基因 遗传学 神经科学 精神科 体外
作者
Liming Shen,Huajie Zhang,Lin Jing,Yan Gao,Margy Chen,Naseer Muhammad Khan,Xiaoxiao Tang,Hong Qi,Chengyun Feng,Yuxi Zhao,Xueshan Cao
出处
期刊:Molecular Neurobiology [Springer Nature]
卷期号:59 (6): 3529-3545 被引量:15
标识
DOI:10.1007/s12035-022-02801-x
摘要

Autism spectrum disorder (ASD) has become one of the most common neurological developmental disorders in children. However, the study of ASD diagnostic markers faces significant challenges due to the existence of heterogeneity. In this study, genetic testing was performed on children who were clinically diagnosed with ASD. Children with ASD susceptibility genes and healthy controls were studied. The proteomics of plasma and peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) as well as plasma metabolomics were carried out. The results showed that although there was genetic heterogeneity in children with ASD, the differentially expressed proteins (DEPs) in plasma, peripheral blood mononuclear cells, and differential metabolites in plasma could still effectively distinguish autistic children from controls. The mechanism associated with them focuses on several common and previously reported mechanisms of ASD. The biomarkers for ASD diagnosis could be found by taking differentially expressed proteins and differential metabolites into consideration. Integrating omics data, glycerophospholipid metabolism and N-glycan biosynthesis might play a critical role in the pathogenesis of ASD.
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