Reduced myocardial septal function assessed by cardiac magnetic resonance feature tracking in patients with hypertrophic obstructive cardiomyopathy: associated with histological myocardial fibrosis and ventricular arrhythmias

医学 心脏病学 特征跟踪 肥厚性心肌病 内科学 隔脊髓切除术 心肌纤维化 心肌病 磁共振成像 径向应力 纤维化 拉伤 心脏磁共振 心脏磁共振成像 梗阻性心肌病 放射科 心力衰竭 速度矢量 竖琴 航空航天工程 工程类 物理 量子力学
作者
Yanyan Song,Xuanye Bi,Liang Chen,Kai Yang,Xiuyu Chen,Zhixiang Dong,Jiaxin Wang,Xiangyong Kong,Kankan Zhao,Hongyue Wang,Fırat Duru,Minjie Lu,Likun Ma,Shubin Qiao,Shihua Zhao
出处
期刊:European Journal of Echocardiography [Oxford University Press]
卷期号:23 (8): 1006-1015 被引量:12
标识
DOI:10.1093/ehjci/jeac032
摘要

Septal longitudinal strain at CMR is independently related to histological MF and occurrence of VA in HOCM patients. Moreover, it provides incremental value over LGE in detecting increased MF and VA.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Justin发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1秒前
小悦子完成签到,获得积分10
1秒前
溜溜发布了新的文献求助10
1秒前
科研通AI6.3应助24豆采纳,获得10
2秒前
爆米花应助王沿橙采纳,获得10
2秒前
小马甲应助177采纳,获得50
3秒前
rhx发布了新的文献求助10
3秒前
cc发布了新的文献求助10
3秒前
斯文败类应助Lucas试剂采纳,获得10
3秒前
4秒前
迷路初兰完成签到,获得积分10
4秒前
华仔应助MissF采纳,获得10
4秒前
汉堡包应助pxh采纳,获得10
5秒前
5秒前
ting完成签到,获得积分20
5秒前
深情安青应助搞怪的思卉采纳,获得10
6秒前
WangXuerong完成签到,获得积分10
6秒前
z123123发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
mount完成签到,获得积分10
8秒前
andre发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
思源应助zz采纳,获得10
9秒前
10秒前
rhx完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
callmecjh完成签到,获得积分10
10秒前
啊娴子发布了新的文献求助10
11秒前
scoupsss完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
丘比特应助贪玩的鼠标采纳,获得10
13秒前
13秒前
cherish完成签到,获得积分10
13秒前
ewww发布了新的文献求助10
14秒前
全麦面包发布了新的文献求助10
14秒前
177发布了新的文献求助50
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443142
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257058
关于积分的说明 17585007
捐赠科研通 5501690
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900830
邀请新用户注册赠送积分活动 1877812
关于科研通互助平台的介绍 1717461