亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Deep reinforcement learning for dynamic scheduling of a flexible job shop

动态优先级调度 强化学习 两级调度 公平份额计划 单调速率调度 工作车间 流水车间调度 调度(生产过程) 分布式计算 抽奖日程安排 敏捷软件开发 计算机科学 作业车间调度 工业工程 工程类 实时计算 运营管理 人工智能 计算机网络 服务质量 软件工程 布线(电子设计自动化)
作者
Renke Liu,Rajesh Piplani,Carlos Toro
出处
期刊:International Journal of Production Research [Taylor & Francis]
卷期号:60 (13): 4049-4069 被引量:155
标识
DOI:10.1080/00207543.2022.2058432
摘要

The ability to handle unpredictable dynamic events is becoming more important in pursuing agile and flexible production scheduling. At the same time, the cyber-physical convergence in production system creates massive amounts of industrial data that needs to be mined and analysed in real-time. To facilitate such real-time control, this research proposes a hierarchical and distributed architecture to solve the dynamic flexible job shop scheduling problem. Double Deep Q-Network algorithm is used to train the scheduling agents, to capture the relationship between production information and scheduling objectives, and make real-time scheduling decisions for a flexible job shop with constant job arrivals. Specialised state and action representations are proposed to handle the variable specification of the problem in dynamic scheduling. Additionally, a surrogate reward-shaping technique to improve learning efficiency and scheduling effectiveness is developed. A simulation study is carried out to validate the performance of the proposed approach under different scenarios. Numerical results show that not only does the proposed approach deliver superior performance as compared to existing scheduling strategies, its advantages persist even if the manufacturing system configuration changes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研小白完成签到 ,获得积分10
7秒前
28秒前
活力半凡发布了新的文献求助10
33秒前
34秒前
婼汐完成签到 ,获得积分10
50秒前
活力半凡完成签到,获得积分10
59秒前
Cathy完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
怕孤单的思雁完成签到,获得积分10
2分钟前
闫雪发布了新的文献求助10
2分钟前
gszy1975完成签到,获得积分10
2分钟前
TiYooY完成签到,获得积分10
2分钟前
Benhnhk21发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得50
3分钟前
5433完成签到 ,获得积分10
4分钟前
jiangjiang完成签到 ,获得积分10
4分钟前
吱吱草莓派完成签到 ,获得积分10
4分钟前
5分钟前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
宝贝丫头完成签到 ,获得积分10
5分钟前
英姑应助背后的鞋垫采纳,获得10
5分钟前
桐桐应助Benhnhk21采纳,获得10
5分钟前
Dave发布了新的文献求助10
6分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
Aaron完成签到 ,获得积分0
7分钟前
7分钟前
9分钟前
Liufgui应助Dave采纳,获得10
9分钟前
Benhnhk21发布了新的文献求助10
9分钟前
yydragen应助yyds采纳,获得10
10分钟前
Hisam完成签到,获得积分10
10分钟前
lhy完成签到,获得积分10
10分钟前
lhy发布了新的文献求助10
10分钟前
10分钟前
积极的台灯应助Benhnhk21采纳,获得10
10分钟前
Hisam发布了新的文献求助10
10分钟前
yyds完成签到,获得积分0
10分钟前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3990298
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532146
关于积分的说明 11256481
捐赠科研通 3271042
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805197
邀请新用户注册赠送积分活动 882302
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809234