Large-Scale Cyclopropanation of Butyl Acrylate with Difluorocarbene and Classical Resolution of a Key Fluorinated Building Block

环丙烷化 部分 钥匙(锁) 块(置换群论) 化学 二氟卡宾 动力学分辨率 对映体 组合化学 有机化学 计算机科学 数学 对映选择合成 催化作用 几何学 计算机安全
作者
Adam E. Goetz,Husein Becirovic,F. Blasberg,Bo Chen,Hugh J. Clarke,Matteo Colombo,Pedro Daddario,David B. Damon,Christelle Depretz,Yves Dumond,Maria D. Grilli,Lu Han,Tim L. Houck,Amber M. Johnson,Kris Jones,J. Jung,Michel Leeman,Fangfang Liu,Cuong V. Lu,Emilio J. Mangual
出处
期刊:Organic Process Research & Development [American Chemical Society]
卷期号:26 (3): 683-697 被引量:9
标识
DOI:10.1021/acs.oprd.1c00171
摘要

To address challenges in the preparation of a key building block containing a difluorocyclopropane moiety, we have developed a new protocol for difluorocarbene generation that relies on a Krapcho-type dealkylation of ethyl bromodifluoroacetate (EBDFA), an inexpensive and readily available fluorinated feedstock. Application of DoE and kinetic modeling was used to understand key reaction parameters and identify an optimal process. We report two variants of this procedure that offer different processing advantages and that have both been scaled successfully multiple times to deliver hundreds of kilograms of the resulting difluorocyclopropane. To access a single enantiomer of the target compound, we have also developed a classical resolution strategy and recycling protocol for the undesired enantiomer to replace previous chromatographic methods for separation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
上官若男应助lijin采纳,获得10
刚刚
ZHQ完成签到,获得积分20
刚刚
科研通AI2S应助十六采纳,获得10
刚刚
kkk发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
Olive完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
HHs完成签到,获得积分10
1秒前
laowuzheng发布了新的文献求助200
1秒前
寂蘅发布了新的文献求助10
1秒前
喜悦的人杰完成签到,获得积分10
1秒前
花痴的文涛完成签到,获得积分10
2秒前
科研小虫完成签到,获得积分10
2秒前
WizBLue完成签到,获得积分10
2秒前
无花果应助魔幻的惜寒采纳,获得10
2秒前
安白发布了新的文献求助10
2秒前
子焱完成签到 ,获得积分10
2秒前
ccone发布了新的文献求助10
3秒前
笔至梦花完成签到 ,获得积分10
3秒前
chao Liu完成签到 ,获得积分10
3秒前
verdure完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
鹰扬在九天完成签到,获得积分10
4秒前
白专家完成签到,获得积分10
4秒前
HHs发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
wizard发布了新的文献求助10
5秒前
科研通AI6.4应助陈星星采纳,获得10
5秒前
施方威发布了新的文献求助10
6秒前
华东小可爱完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
栗子完成签到,获得积分10
7秒前
121发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
tang完成签到,获得积分10
8秒前
CodeCraft应助奈云和再鼓采纳,获得10
8秒前
樊小胖完成签到,获得积分10
8秒前
zhangjie301完成签到,获得积分10
10秒前
研友_IEEE快到碗里来完成签到,获得积分10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
The SAGE Dictionary of Qualitative Inquiry 610
Signals, Systems, and Signal Processing 610
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6345188
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8159764
关于积分的说明 17158965
捐赠科研通 5401221
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2860730
邀请新用户注册赠送积分活动 1838557
关于科研通互助平台的介绍 1688095