neuarcher
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2022-11-23 加入
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废铅酸蓄电池铅零件、铅栅低温脱渣和铜极柱分离回收工艺
1小时前
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一种维吉尼亚链霉菌 IBL14 产青霉素重组菌株的构建方法
1天前
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半导体多孔石墨
2天前
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海底管道
2天前
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[1] 于功也,蔡伟东,胡明辉,等. 故障机理与领域自适应混合驱动的机械故障智能迁移诊断[J]. 航空学报,2023,44(2):315-326. 作者单位: 中国科学院工程热物理研究所,中国石油集团 摘要: 航空发动机的健康稳定对于保障飞行器的安全运行具有重要的作用,针对各台发动机建立具备高准确率的智能诊断模型是飞行器稳定运行的关键.现有故障诊断方法在具备故障数据的条件下能取得较好效果,但实际应用中往往因仅含正常数据,无法实现诊断模型的构建.针对该问题,提出一种故障机理与领域自适应混合驱动的机械故障智能迁移诊断方法,该方法首先依据故障机理和源域数据建立旋转机械故障虚拟样本生成模型,再采用目标域正常数据实现生成模型对目标域的自适应,最后通过虚拟样本训练得到目标域故障诊断模型.采用标准数据集和实验室轴承数据对提出方法进行验证,结果表明,提出方法对不同型号轴承诊断时取得88.61%的平均准确率,相比对比方法高41.22%
2天前
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两种方法测定冻干红细胞残余水含量的可行性研究
5天前
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2021下半年大理州人民医院招聘试题及答案
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7天前
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α-亚麻酸对肌萎缩侧索硬化的神经保护作用研究进展
10天前
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