Deep learning-based prediction and interpretability of physical phenomena for metaporous materials

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标题	Deep learning-based prediction and interpretability of physical phenomena for metaporous materials 基于深度学习的超多孔材料物理现象预测和可解释性相关领域可解释性卷积神经网络吸收（声学）计算计算机科学超材料谐振器深度学习人工智能人工神经网络材料科学相关性（法律）机器学习算法光电子学政治学法学复合材料
网址	https://doi.org/10.1016/j.mtphys.2022.100946
DOI	10.1016/j.mtphys.2022.100946 doi
其它	期刊：Materials Today Physics 作者：Soo Young Lee; Jihun Lee; Joong Seok Lee; Seung‐Chul Lee 出版日期：2023-01-01
求助人	xx 在 2024-09-26 18:39:01 发布自陕西，悬赏 10 积分
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