标题 |
Machine-learning model for prediction of martensitic transformation temperature in NiMnSn-based ferromagnetic shape memory alloys
预测NiMnSn基铁磁形状记忆合金马氏体相变温度的机器学习模型
相关领域
形状记忆合金
无扩散变换
铁磁性
材料科学
支持向量机
一般化
转化(遗传学)
人工智能
交叉验证
计算机科学
随机森林
机器学习
马氏体
特征(语言学)
算法
冶金
凝聚态物理
数学
数学分析
微观结构
化学
物理
基因
哲学
生物化学
语言学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Computational Materials Science 作者:Xiaohua Tian; Dingding Shi; Kun Zhang; Hongxing Li; Zhou Li-wen; et al 出版日期:2022-12-01 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|