| 标题 |
 Accelerating Spatial Autocorrelation Computation with Parallelization, Vectorization and Memory Access Optimization: With a focus on rapid recalculation of COVID related spatial statistics for faster geospatial analysis and response 通过并行化、矢量化和内存访问优化加速空间自相关计算：重点是快速重新计算与COVID相关的空间统计数据，以实现更快的地理空间分析和响应
相关领域
加速
计算机科学
并行计算
空间分析
SIMD公司
地理空间分析
自相关
GPU群集
库达
计算科学
数学
统计
地图学
地理
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：2022 22nd IEEE International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid) 作者：Anmol Paudel; Satish Puri 出版日期：2022-05-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
JY
寻道图强
lin
Cloud
CipherSage
穆紫
美好乐松
凤凰
星辰大海
温暖的盼山
hzc
黑白
脑洞疼
Simon
结实的寄柔
可爱的函函
科目三
Owen
只谈风月
霉小欧
皖公网安备34019202002308
