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Machine Learning K-Means Clustering in Interpolative Separable Density Fitting Algorithm: Advancing Accurate and Efficient Cubic-Scaling Density Functional Perturbation Theory Calculations within Plane Waves
插值可分密度拟合算法中的机器学习K-Means聚类:提高平面波中精确有效的三次尺度密度泛函微扰理论计算
相关领域
缩放比例
聚类分析
摄动(天文学)
可分离空间
平面波
微扰理论(量子力学)
算法
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统计物理学
物理
数学分析
量子力学
几何学
统计
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期刊:The journal of physical chemistry. A/The journal of physical chemistry. A. 作者:Jielan Li; Likun Yang; Lingyun Wan; Wei Hu; Jinlong Yang 出版日期:2024-03-04 |
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