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 Steady-State Performance Analysis of the Arctangent LMS Algorithm With Gaussian Input 高斯输入下反正切LMS算法的稳态性能分析
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| 其它 | The adaptive filtering algorithms based on the arctangent cost function framework have shown robustness against impulsive noise. In this brief, the standard least mean square (LMS) algorithm under this framework is concentrated on, which is called the arctangent LMS (ATLMS) algorithm. The steady-state excess mean square error (EMSE) and mean square deviation (MSD) of the ATLMS algorithm are analyzed using the energy conservation relation. In stationary environment, both Gaussian and non-Gaussian situations are discussed. |
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