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  Accessing Structural, Electronic, Transport and Mesoscale Properties of Li-GICs via a Complete DFTB Model with Machine-Learned Repulsion Potential 通过具有机器学习排斥势的完整DFTB模型获取锂GICs的结构、电子、输运和介观性质
相关领域
中尺度气象学
材料科学
计算机科学
物理
气象学
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| 其它 |
期刊：Materials 作者：Simon Anniés; Chiara Panosetti; Maria Voronenko; Dario Mauth; Christiane Rahe; et al 出版日期：2021-11-03 |
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